《中国人工智能学会通讯》——11.56 情境感知的移动用户个性化偏好 挖掘方法
11.56 情境感知的移动用户个性化偏好 挖掘方法 近年来，随着移动产业的高速发展，智能手机、平板电脑等移动设备已经成为了人们最重要的社交娱乐和信息获取媒介。与此同时，这些新型的移动设备都配备了许多高性能的情境传感器，例如GPS、3D 加速及光学传感器等。这些情境传感器能够捕获到来自于移动用户的丰富情境数据，从而帮助实现一系列基于情境感知的移动服务。 这些情境信息和相应的用户活动记录，均可以被移....
中国人工智能学会通讯——人类作为“情感机器”——效用函数、情绪和社会偏好 1.4 结 论
1.4 结 论 人脑拥有统一的效用函数系统，不仅能计算实体奖赏的主观价值，也能计算不同的情绪和社会偏好相对应的主观价值。这样的价值系统可能是通用人工智能未来需要实现的。
中国人工智能学会通讯——人类作为“情感机器”——效用函数、情绪和社会偏好 1.2 情 绪
1.2 情 绪 虽然有早期理论认为，情绪系统有着独立于认知系统的解剖结构，实证证据表明情绪和认知所涉及的脑区难以截然分开[14]。越来越多的研究表明，情绪和认知之间存在着广泛的相互作用。一方面，情绪调节着认知功能。例如，脑中与情绪唤起密切相关的杏仁核可以通过释放去甲肾上腺素增强记忆的巩固[15]。另一方面，认知也调节着情绪的发生。例如，让个体重新评价一个刺激的意义，可以改变这个刺激所引发的情绪反....
中国人工智能学会通讯——人类作为“情感机器”——效用函数、情绪和社会偏好 1.1 效用函数
1.1 效用函数 效用函数是一个经济学概念，指的是客观事物到主观价值之间的映射关系，最初由数学家Daniel Bernoulli在1738年引入，用于解释人们在风险决策中的不理性倾向[8]。描述人类决策行为的经济学和心理学理论，大多建立在效用函数之上[9]。效用函数随个体而异，不同个体可能赋予同一事物不同的主观价值，正所谓“彼之蜜糖，吾之砒霜”。 21世纪初，研究者首先在非人灵长类动物的脑中,发....
中国人工智能学会通讯——人类作为“情感机器”——效用函数、情绪和社会偏好
20世纪五六十年代，受到当时新兴的信息论和控制论的影响，心理学界开启了一场认知科学革命[1]。先前占主导地位的行为主义只关注刺激与行为之间的联结，以经典条件反射和操作性条件反射（后者亦称为“强化学习”）为代表。认知科学则强调刺激与行为之间的信息加工过程，在感知觉、注意、学习、记忆、语言、推理和决策等领域都提出了信息加工模型，进行了大量的实证研究。20世纪90年代以后，认知科学进一步与快速发展的无....
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