使用PAI-LangStudio为Hologres构建基于MCP的ChatBI-实时数仓 Hologres-阿里云
本文为您介绍如何使用PAI-LangStudio和Qwen3构建基于MCP协议的Hologres ChatBI智能应用。该应用通过将Agent、MCP Server等技术与阿里最新的推理模型Qwen3整合在同一应用流中，为大模型提供了MCP+OLAP的智能数据分析能力。用户只需使用自然语言，即可实现OLAP数据分析的查询效果，从而有效减少了大模型幻觉的发生。开发者可基于该模板进行灵活扩展和二次开发...
基于LangStudio&Hologres构建ChatBI数据分析Agent应用
如果您希望只用日常语言提问，即可快速获得数据查询结果，可以使用LangStudio，基于模型上下文协议（Model Context Protocal，MCP），将具备工具调用能力的大语言模型与数据库连接，构建一个智能数据分析助手。 本文以Qwen3模型和Hologres数据库为例，说明如何与数据轻松对话。
构建企业级数据分析助手：Data Agent 开发实践
前言 “What I cannot create, I do not understand.” -- Richard Feynman 3月份写了一篇AI Agent科普文，那会认为LLM驱动的Agent改变了人机协同的范式，可能颠覆传统工作，但更多是结合实验和理论进行学习，未真正落到实际业务工作中。 本篇将介绍DMS的一款数据分析智能体（Dat...
阿里巴巴发布首个数据分析Agent，让人人都可拥有AI分析师
8月28日，阿里巴巴旗下的瓴羊发布首个数据分析Agent，Quick BI里的“智能小Q”升级为一名由问数、解读和报告三大核心Agent组成的“超级数据分析师”，可以帮助用户快速获取数据、解读数据和输出洞察报告。 以往，在企业海量分散的数据里，数据分析师可能需要一天时间才能获取和整理数据，现在，最快...
MCP 如何构建企业级数据分析 Agent？
大模型（LLM）在数据分析领域潜力巨大，但在实际落地中，企业面临实时数据接入、动态调用工具链、上下文记忆短和跨系统数据整合等挑战。MCP（模型上下文协议）提供了很好的解决思路。通过标准化接口架构，将 AI 模型的决策逻辑与外部资源解耦，形成"智能大脑 + 外接四肢"的协同模式，旨在解决大模型与外部工具、数据源的集成难题。LLM 通过 MCP 接入各种数据分析工具或者数据仓库能力时，即可构建跨数据....
一站式智能分析引擎，快速构建企业级数据分析 Agent
引言 在当今数据驱动的商业环境中，企业对数据分析的实时性、准确性与智能化提出了前所未有的高要求。然而，传统数据分析流程往往受限于离线处理机制、复杂的数据集成流程以及割裂的工具链，导致洞察滞后、效率低下，难以支撑快速决策与业务响应。 面对这一挑战，如何快速构建一个具备多源数据整合能力、支持高效推理与自动化分析的智能数据分析系统，成为众多企业数据团队亟需解决的问题。本文将介...
云上玩转Qwen3系列之三：PAI-LangStudio x Hologres构建ChatBI数据分析Agent应用
本文详细介绍了如何使用 PAI-LangStudio 和 Qwen3 构建基于 MCP 协议的 Hologres ChatBI 智能 Agent 应用。该应用通过将 Agent、MCP Server 等技术和阿里最新的推理模型 Qwen3 编排在一个应用流中，为大模型提供了 MCP+OLAP 的智能数据分析能力，使用自然语言即可实现 OLAP 数据分析的查询效果，减少了幻觉。开发者可以基于该模板....
通过 MCP 构建企业级数据分析 Agent
大模型（LLM）在数据分析领域潜力巨大，但在实际落地中，企业面临实时数据接入、动态调用工具链、上下文记忆短和跨系统数据整合等挑战。MCP（模型上下文协议）提供了很好的解决思路。通过标准化接口架构，将 AI 模型的决策逻辑与外部资源解耦，形成 "智能大脑 + 外接四肢" 的协同模式，旨在解决大模型与外部工具、数据源的集成难题。LLM 通过 MCP 接入各种数据分析工具或者数据仓库能力时，即可构建跨....
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