Paper Digest | 突破个性化推荐数据稀疏性：长尾增强的图对比学习算法研究
00 导读 本文将介绍的论文 Long-tail Augmented Graph Contrastive Learning for Recommendation 已被 ECML/PKDD 2023 Research Track 接收。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2309.11177 论文中提到的模型实现，已经完全复现到 OpenAGL 里了，详情：https...
【5分钟paper】基于强化学习的策略搜索算法的自主直升机控制
论文题目：Autonomous Helicopter Control using Reinforcement Learning Policy Search Methods所解决的问题？ 将策略搜索方法用于直升机控制(外环控制)。并建立了一个对所学得的model鲁棒性更强的框架。背景 传统的基于模型的强化学习算法make a certainty equivalence assumption o....
Paper：2020年3月30日何恺明团队最新算法RegNet—来自Facebook AI研究院《Designing Network Design Spaces》的翻译与解读
目录Designing Network Design SpacesAbstract 摘要1. Introduction 介绍2. Related Work 相关工作3. Design Space Design 设计空间设计3.1. Tools for Design Space Design 设计空间设计工具3.2. The....
Paper：论文解读《Adaptive Gradient Methods With Dynamic Bound Of Learning Rate》中国本科生提出AdaBound的神经网络优化算法（二）
2、CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Using DenseNet-121 (Huang et al., 2017) and ResNet-34 (He et al., 2016), we then consider the task of image classification on the standard CIF....
Paper：论文解读《Adaptive Gradient Methods With Dynamic Bound Of Learning Rate》中国本科生提出AdaBound的神经网络优化算法（一）
《Adaptive Gradient Methods With Dynamic Bound Of Learning Rate》论文页面：https://openreview.net/pdf?id=Bkg3g2R9FX评审页面：https://openreview.net/forum?id=Bkg3g2R9FXGitHub地址：https://github.com/Luolc/AdaBound亮点....
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