中科大提出PE-YOLO | 让YOLO家族算法直击黑夜目标检测
当前的目标检测模型在许多基准数据集上取得了良好的结果，但在暗光条件下检测目标仍然是一个巨大的挑战。为了解决这个问题，作者提出了金字塔增强网络（PENet）并将其与YOLOv3结合，构建了一个名为PE-YOLO的暗光目标检测框架。 首先，PENet使用拉普拉斯金字塔将图像分解为4个具有不同分辨率的组件。具体来说，作者提出了一个细节处理模块（DPM）来增强图像的细节，其中包括上下文分支和边...
了解YOLO算法：快速、准确的目标检测技术
引言目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向。传统的目标检测方法需要先进行物体识别和物体定位两个步骤，这些步骤通常需要大量的计算资源和时间。近年来，基于深度学习的目标检测方法得到了广泛的应用，其中，YOLO（You Only Look Once）算法以其快速、准确的特点成为了一个备受关注的目标检测技术。什么是YOLO算法？YOLO算法是由Joseph Redmon等人在2015年提出的一种快速....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能引擎技术
AI Online Serving，阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营，大数据深度学习时代的创新主场。
+关注