对接AI搜索开放平台的向量模型
本文介绍如何在OpenSearch行业算法版中，使用AI搜索开放平台自定义部署的文本向量化模型。解决跨区域网络耗时问题，为用户提供更多模型选择。
什么是模型hitrate评估算法组件
该组件使用hit_rate_pai.py脚本，实现向量召回评估的功能。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制支持使用的计算引擎为MaxCompute。组件配置您可以使用以下任意一种方式，配置模型hitrate评估组件参数。方式一：可视化配置参数输入桩输入桩（从左到右）建议上游组件对应PAI命令参数是...
使用Lasso回归算法进行模型训练_人工智能平台 PAI(PAI)
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。
使用Lasso回归算法进行模型预测
Lasso回归预测组件支持稀疏、稠密两种数据格式。您可以使用该组件做一些数值型变量的预测，比如贷款额度预测、温度预测等。本文为您介绍Lasso回归预测组件的配置方法。
如何对定制模型进行开发_OpenSearch-行业算法版_智能开放搜索 OpenSearch(Open Search)
本篇文档将详细介绍自定义排序模型用到的JSON文件配置以及提供给用户自行实现的代码示例。
如何构建阿里小蜜算法模型的迭代闭环？
新技术 / 实用技术点： 实时、离线场景下数据加工的方案选型 高维数据的可视化交互 面对不同算法，不同部署场景如何对流程进行抽象 背景 1. 技术背景及业务需求 小蜜系列产品是阿里巴巴为消费者和商家提供的智能服务解决方案，分别在用户助理、电商客服、导购等方面做了很多工作，双十一当天提供了上亿轮次的对话服务。其中用到了问答、预测、推荐、决策等多种算法模型，工程和算法同学在日常运维中会面临着如何...
阿里首次将用户手势数据用于电商场景！淘宝提出的算法DIPN秒杀传统模型
导读 用户消费行为预测已然是电商领域的经典问题。通过对用户实时意图的理解，我们可以感知用户当下正处于哪个阶段，比如是在买还是在逛，从而可以根据不同阶段制定不同的营销和推荐策略，进而提升营销和推荐效果。 本文相关工作已在KDD 2019（25th ACM SIGKDD conference on knowledge discovery and data mining，数据挖掘领域国际顶级会议）正式....
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