autoMate:无需视觉模型!用DeepSeek-V3/R1就能实现自动化操作电脑,支持任何可视化界面
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 “解放双手!AI自动化工具autoMate:自然语言指令,轻松搞定重复性工作” 大家好,我是蚝油菜花。你是否也...

Proxy Lite:仅3B参数的开源视觉模型!快速实现网页自动化,支持在消费级GPU上运行
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 「网页操作解放双手!开源视觉模型3B参数逆袭:浏览器自动抓取+填表,低配GPU也能跑」大家好,我是蚝油菜花。你...

AGUVIS:指导模型实现 GUI 自动化训练框架,结合视觉-语言模型进行训练,实现跨平台自主 GUI 交互
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jVlCvOHDyh67cOnqawLdOw 快速阅读 功能:跨平台自主 GUI 交互,结合自然语言指令与视觉元素关联。 ...

CogAgent-9B:智谱 AI 开源 GLM-PC 的基座模型,专注于预测和执行 GUI 操作,可应用于自动化交互任务
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Jt57vblH6-3w-2VXXPgaMg 快速阅读 功能:CogAgent-9B 支持高分辨率图像处理和双语交互,能够预...

如何使用机器学习模型来自动化评估数据质量?
使用机器学习模型自动化评估数据质量通常涉及以下步骤: 定义质量标准:首先,明确什么样的数据被认为是高质量的。这可能包括准确性、一致性、相关性等标准。 数据标注:收集一定量的数据,并对其进行人工标注,以确定数据质量的等级。这些标注将用作训练数据集。 特征工程:从数据中提取有助于评估质量的特征。这些特征...
如何使用机器学习模型来自动化评估数据质量?
使用机器学习模型自动化评估数据质量通常涉及以下步骤: 定义质量标准:首先,明确什么样的数据被认为是高质量的。这可能包括准确性、一致性、相关性等标准。 数据标注:收集一定量的数据,并对其进行人工标注,以确定数据质量的等级。这些标注将用作训练数据集。 特征工程:从数据中提取有助于评估质量的特征。这些特征...
如何使用机器学习模型来自动化评估数据质量?
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利用Python实现简单的机器学习模型软件测试的艺术与科学:探索自动化测试框架的奥秘
机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测而无需明确的编程指令。Python是进行机器学习任务的理想语言之一,因为它有丰富的库支持,如scikit-learn, TensorFlow, PyTorch等。今天,我们将专注于使用scikit-learn库来实现一个基本的机器学习模型——线性回归模型。 线性回归是一...
如何使用机器学习模型来自动化评估数据质量?
使用机器学习模型自动化评估数据质量通常涉及以下步骤: 定义质量标准:首先,明确什么样的数据被认为是高质量的。这可能包括准确性、一致性、相关性等标准。 数据标注:收集一定量的数据,并对其进行人工标注,以确定数据质量的等级。这些标注将用作训练数据集。 特征工程:从数据中提取有助于评估质量的特征。这些特征...
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