顺序表、链表刷题指南（力扣OJ）
前言 无论是面试准备还是日常编码实践，解决与顺序表和链表相关的算法问题都是不可避免的挑战，本篇文章旨在帮助你巩固和提升这两个重要数据结构的理解和应用能力。题目一：删除有序数组中的重复项 题目描述： 示例与提示： 思路： 题目中的数组是一个升序的数组，依据这个点，我们可以知道，相同的元素都....
【数据结构】顺序表和链表2（下）
5.打印链表定义cur指针遍历链表，逐个访问数据，这里为了更加形象，在每个数据之后加上了->符号。void SListPrint(SListNode* plist) { SListNode* cur = plist; while (cur != NULL) { printf("%d->", cur->data); cur = cur->next...
【数据结构】顺序表和链表2（上）
对于上一篇文中说到的顺序表，我们不难发现，它本身有很多限制1. 中间/头部的插入删除，时间复杂度为O(N)2. 增容需要申请新空间，拷贝数据，释放旧空间。会有不小的消耗。3. 增容一般是呈2倍的增长，势必会有一定的空间浪费。例如当前容量为100，满了以后增容到200，我们再继续插入了5个数据，后面没有数据插入了，那么就浪费了95个数据空间为了解决这些问题，我们给出了新的数据结构——链....
【数据结构】顺序表和链表1
线性表数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构，这里的线性结构就是我们所说的线性表(linear list)，那么线性表的定义是什么呢？线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串......线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链....
数据结构：顺序表，链表，双向链表
顺序表，链表以及双向链表都属于线性表，线性顾名思义，就像一根绳子一样按照一定的顺序将数据连接起来，线性表是我们日常存储数据常用的结构，在不同的场景下有着不同的应用。事实上，线性表还包括栈和队列，不过篇幅原因，这篇文章将只详细讲述顺序表，单向链表，双向链表这三种线性表，主要有存储形式，实现步骤，及它们之间的区别。顺序表顺序表的存储形式顺序表是在内存中按照顺序存放的数据形式，要求内存地址的连续，因此....
【数据结构】顺序表和链表OJ题
顺序表相关OJ：第1题：打扑克牌。实现买扑克牌、洗牌和发牌操作。题解：class Card{ public int rank;//牌的值 public String suit;//花色 public Card(int rank, String suit) { this.rank = rank; this.suit = suit; }...
【数据结构】顺序表和链表重点知识汇总（附有代码）
思维导图： 1.List的介绍和使用：List是一个接口不能直接实例化，List继承于Collection。List是一个线性表，是有相同类型元素的有限序列。ArrayList和LinkedList都实现了List接口。//只能访问 List 当中的方法List<Integer> list1 = new ArrayList<>();List<Integer....
顺序表和链表（三）
3.4 双向链表的实现带头双向循环链表增删查改实现定义类型和结构体typedef int LTdatatype; typedef struct LTlistnode { struct LTlistnode* prev; struct LTlistnode* next; LTdatatype data; }LTnode;链表初始化//链表初始化 LTnode* LTnodeinit()...
顺序表和链表（二）
3.2 链表的分类实际中链表的分类的有很多，这里只介绍两类：单向不带头，双向带头单向不带头：结构简单，一般不会单独用来存储数据。更多的是作为其他数据结构的子结构，例如哈希桶双向带头：结构最复杂，一般用来单独存储数据。3.3 链表的实现单向不带头定义类型和结构体typedef int LSdatatype; typedef struct Slist { LSdatatype data; s...
顺序表和链表（一）
1.线性表线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构线性表在逻辑上是线性结构，连续的一条线。物理结构上并不一定是连续的。线性表在物理结构上存储时，一般以数组和链式结构的形式存储常见线性表：顺序表，链表顺序表无头链表2.顺序表2.1 概念和结构顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构。一般情况下采用数组存储元素，便于完成数据的增删查改....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
数据库
分享数据库前沿，解构实战干货，推动数据库技术变革
+关注