RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强,为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力,从而在处理用户输入的问题时,能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发,以满足特定场景的需求。
RAG集成联网搜索搭建AI智能问答
本文为您介绍如何在大模型RAG对话系统中集成网络搜索功能,通过网络搜索获取内容,并将搜索结果传递给大语言模型进行推理,从而轻松搭建一个具备联网搜索能力的AI智能问答系统,提升用户体验和信息检索的准确性。
通过EAS部署Stable Diffusion模型服务
Stable Diffusion是强大的图像生成模型,能够生成高质量、高分辨率的图像,并具有良好的稳定性和可控性。Stable Diffusion WebUI开源项目在模型的基础上进行封装,基于Gradio开发了可视化图形界面,为用户提供了丰富的生图工具。EAS提供了场景化部署方式,您只需配置几个参数,即可一键部署基于Stable Diffusion WebUI的服务。您可以使用该服务进行模型推理...
如何基于AppFlow集成企业微信与PAI RAG构建AI助手
在阿里云上,您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成,您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中,让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以企业微信为例,为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
如何基于AppFlow集成钉钉与PAI RAG构建AI机器人
在阿里云上,您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成,您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中,让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以钉钉群聊场景为例,为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
人工智能(AI)和机器学习(ML)
人工智能(AI)和机器学习(ML)技术在未来科技发展中扮演着越来越重要的角色,其进展和未来趋势可以从几个关键方面来探讨: 1. 自我学习能力的增强 当前的AI系统大多数还需要大量标记数据来训练,但未来的趋势将是开发更具自我学习能力的系统。这些系统能够从少量数据中学习,并能够在不断变化的环境中持续改进和适应。 2. 多模态和跨领域整合 &n...
人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)
人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)是当今科技领域中最为热门和影响深远的技术,它们共同构成了技术革命的核心。让我们深入探讨它们各自的定义、关系以及其在革命性技术应用中的作用。 1. 人工智能(AI) 人工智能是一门研究如何使机器能够模拟人类智能行为的科学和工程领域。AI的目标是使计算机系统能够执行一些通常需要人类智能才...
Python 的人工智能和机器学习: 解释什么是人工智能(AI)和机器学习(ML)?
人工智能(AI)和机器学习(ML)是计算机科学领域中两个相关但不同的概念。 人工智能(AI): 定义: 人工智能是一种广泛的计算机科学分支,致力于构建能够模拟人类智能行为的系统。这包括学习、推理、问题解决、语言理解等能力。目标: AI 的目标是使机器系统能够...
人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL):有什么区别?
人工智能Artificial Intelligence(AI)、机器学习Machine Learning(ML)和深度学习Deep Learning(DL)通常可以互换使用。但是,它们并不完全相同。人工智能是最广泛的概念,它赋予机器模仿人类行为的能力。机器学习是将人工智能应用到系统或机器中,帮助其自我学习和不断改进。最后,深度学习使用复杂的算法和深度神经网络来重复训练特定的模型或模式。让我们看看....

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