LLaMA-Factory：大语言模型微调框架 | AIGC
LLaMA-Factory：大语言模型微调框架 一、功能特点 LLaMA-Factory 是一个国内北航开源的低代码大模型训练框架，专为大型语言模型（LLMs）的微调而设计。其主要功能特点包括： 高效且低成本：能够高效且低成本地支持对100多个模型进行微调，简化了模型微调的过程。 易于访问和使用：提供了友好的用户界面，用户无需编写代码即可轻松定制和微调LLMs。 丰富的数据集选...
介绍一个大语言模型的微调框架Swift | AIGC
介绍一个大语言模型的微调框架Swift 一、什么微调finetune 在大语言模型中，微调（Fine-tuning）是一种重要的技术，用于提升模型在特定任务或领域上的性能。微调（Fine-tuning）是指在已经预训练好的大语言模型基础上，使用特定领域或任务的数据集进行进一步的训练，使模型能够更好地适应并完成该领域或任务的具体要求。预训练的大语言模型通常在大规模通用语料库上进行训练，学习了语...
16CODEIPPROMPT：顶会ICML’23 从GitHub到AI，探索代码生成的侵权风险与缓解策略的最新进展：训练数据`有限制性许可；模型微调+动态Token过滤【网安AIGC专题11.8】
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在阿里云DSW中微调Lora模型实现虚拟上装_人工智能平台 PAI(PAI)
AIGC是指通过人工智能技术自动生成内容的生产方式，其中，文生图（Text-to-image Generation）任务是流行的跨模态生成任务，旨在生成与给定文本对应的图像。本文实现的主要功能是在阿里云DSW中，通过对AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型进行模型微调，并启动WebUI进行模型推理实现虚拟上装。
Diffusion预训练成本降低6.5倍，微调硬件成本降低7倍！Colossal-AI完整开源方案低成本加速AIGC产业落地
如何更好、更快和更便宜地实现训练、微调 AIGC 模型，已成为 AIGC 商业化和应用爆发的最大痛点。Colossal-AI 基于在大模型民主化的专业技术积累，开源完整 Stable Diffusion 预训练和个性化微调方案，预训练时间加速和经济成本降低 6.5 倍，个性化微调硬件成本降低 7 倍！在个人电脑的 RTX 20...
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