【求助】使用免费GPU计算实例尝试模型库中的大模型,报错:无法利用GPU,找不到模型文件

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开启了如下GPU的实例: 运行如下代码: from modelscope import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer import torch torch.manual_seed(0) path = 'OpenBMB/MiniCPM-2B-dpo-bf16'...

阿里云GPU加速:大模型训练与推理的全流程指南

引言 随着深度学习和大规模模型的普及,GPU成为训练和推理的关键加速器。本文将详细介绍如何利用阿里云GPU产品完成大模型的训练与推理。我们将使用Elastic GPU、阿里云深度学习镜像、ECS(云服务器)等阿里云产品,通过代码示例和详细说明,带你一步步完成整个流程。 第一步:Elastic GPU...

探秘英伟达显卡的制造之路 | 英伟达断供GPU,中国大模型何去何从?

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★AI,人工智能;大数据;L40S;H100;H800;A100;A800;Gaudi 2;Gaudi 3;MI250X;MI300;L40;Ascend 910;美光;DRAM;DUV&...

魔搭+Xinference 平台:CPU,GPU,Mac-M1多端大模型部署

魔搭+Xinference 平台:CPU,GPU,Mac-M1多端大模型部署

导读随着 Llama2 的开源,以及通义千问、百川、智谱等国内大模型的问世,很多用户有了本地部署去尝试大模型的需求,然而硬件的需求阻碍了很多人的尝试,并不是所有人都拥有一块英伟达显卡的,所以 Llama2 问世不久,大神 Andrej Karpathy 的一个 weekend project 爆火—...

GPU实验室-在云上部署ChatGLM2-6B大模型

GPU实验室-在云上部署ChatGLM2-6B大模型

实验简介:本场景主要涉及以下云产品和服务:ChatGLB2-6B大模型:由智谱AI及清华KEG实验室于2023年6月发布的中英双语对话开源大模型。截至2023年7月,在C-Eval中,排名靠前。Pytorch:一个开源的Python机器学习库,基于Torch,底层由C++...

650亿参数,8块GPU就能全参数微调:邱锡鹏团队把大模型门槛打下来了

650亿参数,8块GPU就能全参数微调:邱锡鹏团队把大模型门槛打下来了

全参数微调的显存使用量和推理一样多,大模型不再只是大型科技公司的玩具了。在大模型方向上,科技巨头在训更大的模型,学界则在想办法搞优化。最近,优化算力的方法又上升到了新的高度。大型语言模型(LLM)彻底改变了自然语言处理(NLP)领域,展示了涌现、顿悟等非凡能力。然而&#x...

消费级GPU成功运行1760亿参数大模型

消费级GPU成功运行1760亿参数大模型

在消费级 GPU 上运行大规模模型是机器学习社区正面临的挑战。语言模型的规模一直在变大,PaLM 有 540B 参数,OPT、GPT-3 和 BLOOM 有大约 176B 参数,模型还在朝着更大的方向发展。这些模型很难在易于访问的设备上运行。例如,BLOOM-176B 需要在 8 个 80GB A1...

当模型增长,GPU的显存常常成为训练大模型的瓶颈。EPL提供了多维度的显存优化技术,具体有哪些呢?

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OpenAI推新程序包:GPU适应十倍大模型仅需增加20%训练时间

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) GPU内存太小可能是神经网络训练过程中最大的拦路虎。 不怕,用这个OpenAI推出的gradient-checkpointing程序包,对于前馈模型来说,仅仅需要增加20%的计算时间,这个程序包,GPU就能适应十倍大的模型。 还有这种操作? 训练神经网络对内...

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