GPU云服务器功能的相关内容

文章 2025-10-10 来自：开发者社区

阿里云gpu云服务器全方位介绍：产品功能、应用场景、收费价格参考

阿里云gpu云服务器怎么样？目前算力已然成为推动各行业创新发展的核心驱动力。而阿里云GPU云服务器，凭借其卓越性能与丰富应用，吸引着众多企业与开发者的目光。从技术架构层面剖析，阿里云GPU云服务器实现了GPU与CPU计算能力的深度融合。这种创新性的设计，打破了传统计算模式的局限，如同为数据处理搭建了一条高速通道。...

阿里云文档 2025-10-09

基于ModelScope模型库和GPU实例闲置计费功能低成本构建Google Gemma服务

Google在2024年02月21日正式推出了首个开源模型族Gemma，并同时上架了2b和7b两个版本。您可以使用函数计算的GPU实例以及函数计算的闲置模式低成本快速部署Gemma模型服务。

阿里云文档 2025-07-11

配置EAS服务使用GPU共享功能

在您使用专属资源组或灵骏智算资源配额部署服务时，EAS提供了GPU共享功能，以便充分利用资源。您只需在部署服务时打开GPU共享开关，系统便会在服务中部署虚拟化的GPU，EAS可以根据您配置的算力占比和使用显存来指定每个实例所需的资源。本文为您介绍如何配置GPU共享功能。

阿里云文档 2024-12-10

在GPU实例的Docker环境中快速配置eRDMA提升网络性能

eRDMA（Elastic Remote Direct Memory Access）是一种高性能网络通信技术，将eRDMA功能引入容器（Docker）环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备，从而提供更快的数据传输和通信效率，适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文介绍如何使用eRDMA镜像在GPU实例上快速配置eRDMA。

阿里云文档 2024-08-23

更换GPU实例的操作系统时如何取消自动安装GPU（Tesla）驱动功能

创建GPU实例时，选择镜像后并同时选择了安装GPU驱动选项，则创建实例后会自动安装GPU（Tesla）驱动。如果因某种原因（例如当前使用的操作系统不能满足业务需求），您需要更换该GPU实例的操作系统，则同时也需要取消自动安装Tesla驱动功能，单独手动安装适配新操作系统的Tesla驱动，确保正常使用GPU实例的高性能特性。

阿里云文档 2024-08-22

重启GPU实例后导致Persistence Mode属性开启失效, 同时ECC状态或MIG功能设置也失败

在GPU计算型实例中安装高版本Tesla驱动（例如驱动版本为535或更高版本）后，通过nvidia-smi -pm 1命令方式开启Persistence Mode属性，可能会因为驱动版本过高，重启实例后导致该属性开启失效，同时ECC状态或MIG功能设置也失败，本文介绍这种情况的解决方案。

文章 2024-01-10 来自：开发者社区

魔搭大模型一键部署到阿里云函数计算，GPU 闲置计费功能可大幅降低开销

面对魔搭 ModelScope 社区提供的海量模型，用户总是希望能快速进行选型并生产使用，但往往会面临算力管理难、模型部署难等一系列问题。那么有没有可能既能快速把选定的模型部署在云端功能强大的 GPU 上，由云端负责服务，扩展，保护和监控模型服务，又同时免于运维和管理云上算力等基础设施呢？魔搭ModelScope +函数计算 FC 提供了这样一种方案。魔搭+函数计算,一键部署模型上云魔搭 Mod....

问答 2023-09-05 来自：开发者社区

请问机器学习PAI deeprec支持同步gpu训练是集成sok的，这个有计划做相关的功能吗？

请问机器学习PAI deeprec支持同步gpu训练是集成sok的，那sok里面是没有支持单机多级存储的，这个有计划做相关的功能吗？

文章 2023-08-09 来自：开发者社区

山东布谷科技直播系统源码热点分析：不同芯片实现高质量编码与渲染视频的GPU加速功能

在现代科技的迅猛发展下，直播系统源码平台被开发搭建出来，为人们的生活方式带来了很大的改变，直播系统源码平台的好友、短视频、直播、社区等功能让很多人越来越热衷于去在平台上刷视频、看直播、分享生活。用户的喜爱也督促了直播系统源码平台要往更高质量上发展，图像质量与系统性能作为直播系统源码平台的核心更需要去维持、提高，然而不同芯片可能造成图像质量与系统性能的降低，这也成为直播系统源码平台开发的一个热点问....

文章 2022-09-09 来自：开发者社区

阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇1：基本功能使用

容器服务GPU监控2.0基于NVIDIA DCGM实现对集群GPU节点的全方位监控，您可以通过它监控：集群维度的GPU资源使用情况，包括利用率、显存使用、XID错误检测等节点池维度的GPU资源使用情况，包括利用率、显存使用、XID错误检测等节点维度的GPU资源使用情况，包括利用率、显存使用、温度与功率、Profiling等Po...