在云上部署ChatGLM2-6B大模型(GPU版)
本场景将提供一台配置了Alibaba Cloud Linux 3操作系统的GPU实例。通过本教程的操作,您可以在一台Alibaba Cloud Linux 3的GPU云服务器上,安装大模型运行环境(包括Anaconda、Pytorch等的),部署大语言模型,使用streamlit运行大模型对话模型网页demo。 ...

在云上部署ChatGLM2-6B大模型(GPU版)这个实验,最后无法访问网址
You can now view your Streamlit app in your browser. Local URL: http://localhost:8501 Network URL: http://172.18.4.13:8501 External URL: http://8.154.36.124:8501 访问:http://8.154.36.124:8501/提示:40...
在ModelScope上部署大模型RAG对话系统时,推荐使用的GPU服务器配置是什么?
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为什么大模型训练需要GPU,以及适合训练大模型的GPU介绍
前言 今天偶然看到一篇关于介绍GPU的推文,我们在复现代码以及模型训练过程中,GPU的使用是必不可少的,那么大模型训练需要的是GPU,而不是CPU呢。现在市面上又有哪些适合训练的GPU型号呢,价格如何,本文将会将上述疑问的回答一一分享给大家。 1、为什么大模型训练需要GPU,而非CPU ...

1、通过CPU计算,联邦计算也不会节省时间,对于大模型性能会不会很差,后续会不会支持高性能GPU计算
通过CPU计算,联邦计算也不会节省时间,对于大模型性能会不会很差,后续会不会支持高性能GPU计算提速?
【求助】使用免费GPU计算实例尝试模型库中的大模型,报错:无法利用GPU,找不到模型文件
开启了如下GPU的实例: 运行如下代码: from modelscope import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer import torch torch.manual_seed(0) path = 'OpenBMB/MiniCPM-2B-dpo-bf16' tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(pat...

魔搭大模型一键部署到阿里云函数计算,GPU 闲置计费功能可大幅降低开销
面对魔搭 ModelScope 社区提供的海量模型,用户总是希望能快速进行选型并生产使用,但往往会面临算力管理难、模型部署难等一系列问题。那么有没有可能既能快速把选定的模型部署在云端功能强大的 GPU 上,由云端负责服务,扩展,保护和监控模型服务,又同时免于运维和管理云上算力等基础设施呢?魔搭ModelScope +函数计算 FC 提供了这样一种方案。魔搭+函数计算,一键部署模型上云魔搭 Mod....

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