阿里云文档 2024-12-27

使用DeepGPU-LLM镜像构建模型的推理环境

在GPU实例上配置DeepGPU-LLM容器镜像后,可以帮助您快速构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析、编程辅助等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层的硬件优化细节,镜像拉取完成后,无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用DeepGPU-LLM容器镜像构建大语言模...

阿里云文档 2024-12-27

使用vLLM镜像快速构建模型的推理环境

在GPU的实例上部署vLLM镜像后,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分类或分析等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层硬件,也无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用vLLM容器镜像来快速构建大语言模型的推理服务。

阿里云文档 2024-12-27

使用TensorRT-LLM构建模型的推理环境

在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析等自然语言处理业务场景。本文为您介绍如何在GPU实例上安装和使用TensorRT-LLM来快速构建大语言模型的高性能推理优化功能。

阿里云文档 2024-11-04

基于ModelScope模型库和GPU实例闲置计费功能低成本构建Google Gemma服务

Google在2024年02月21日正式推出了首个开源模型族Gemma,并同时上架了2b和7b两个版本。您可以使用函数计算的GPU实例以及函数计算的闲置模式低成本快速部署Gemma模型服务。

文章 2024-02-22 来自:开发者社区

【求助】使用免费GPU计算实例尝试模型库中的大模型,报错:无法利用GPU,找不到模型文件

开启了如下GPU的实例: 运行如下代码: from modelscope import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer import torch torch.manual_seed(0) path = 'OpenBMB/MiniCPM-2B-dpo-bf16' tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(pat...

【求助】使用免费GPU计算实例尝试模型库中的大模型,报错:无法利用GPU,找不到模型文件
阿里云文档 2024-02-05

Deepytorch Inference推理加速介绍、优势及模型限制

Deepytorch Inference是阿里云自研的AI推理加速器,专注于为Torch模型提供高性能的推理加速。通过对模型的计算图进行切割、执行层融合以及高性能OP的实现,大幅度提升PyTorch的推理性能。本文介绍Deepytorch Inference在推理加速方面的概念、优势及模型支持情况。

问答 2023-11-15 来自:开发者社区

函数计算FC创建的自定义GPU函数已经挂载成功,如何才能让我的函数访问到nas的模型文件呢?

函数计算FC创建的自定义GPU函数已经挂载成功nas文件系统了,如何才能让我的函数访问到nas的模型文件呢?是否需要我再创建多一个admin的函数,参照官方SD的模型做法呢

问答 2023-11-14 来自:开发者社区

阿里函数计算中创建的自定义GPU函数后,需要使用模型的文件应该怎么放置啊?

阿里函数计算中创建的自定义GPU函数后,需要使用模型的文件应该怎么放置啊?因为模型文件比较大,没有打包在容器中。我看官方提供的SD模板,是创建一个模型管理函数使用的,那么我如果创建自定义的函数,都需要创建一个admin管理函数吗?使用nas也有不少成本。

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