Python进程multiprocessing模块的相关内容

文章 2024-02-22 来自：开发者社区

Python多进程编程：利用multiprocessing模块实现并行计算

Python多进程编程：利用multiprocessing模块实现并行计算在现代计算环境中，充分利用多核处理器的能力是提高计算性能的关键。Python作为一种流行的编程语言，提供了多种并行处理机制，其中多进程编程是一种重要的方式。通过multiprocessing模块，Python程序员可以轻松地创建和管理多个进程，实现并行计算。本文将详细介绍Python多进程编程的概念、原理以及如何...

文章 2018-03-16 来自：开发者社区

Python多进程并行编程实践：以multiprocessing模块为例

前言并行计算是使用并行计算机来减少单个计算问题所需要的时间，我们可以通过利用编程语言显式的说明计算中的不同部分如何再不同的处理器上同时执行来设计我们的并行程序，最终达到大幅度提升程序效率的目的。众所周知，Python中的GIL限制了Python多线程并行对多核CPU的利用，但是我们仍然可以通过各种其他的方式来让Python真正利用多核资源, 例如通过C/C++扩展来实现多线程/多进程, 以及....

文章 2017-11-22 来自：开发者社区

python 多进程处理 multiprocessing模块

前提: 有时候一个用一个进程处理一个列表中的每个元素(每个元素要传递到一个函数中进行处理)，这个时候就要用多进程处理 1 现场案例: 我有一个[ip1,ip2,ip3,.......]这样的列表，我要每个元素ip传递给一个get_ping_info(addr)函数得到返回延迟信息，然后将结果到一保存个result列表中，如果用一个单进程执行的话可能需要几分钟，但是如果多进程处理就可以缩减几...

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更新时间 2024-02-23 12:50:43

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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