高并发秒杀系统实战（Redis+Lua分布式锁防超卖与库存扣减优化）
1 秒杀场景 电商秒杀场景具有瞬时高并发、资源竞争激烈和数据一致性要求高三大特征。当数万用户同时抢购少量商品时（如1000件商品承受10万QPS），系统面临多重挑战： 超卖风险：多个并发请求同时查询库存并扣减，导致库存扣减数超过实际库存量数据库压力：传统数据库难以承受瞬时高并发读写用户体验ÿ...
如何基于TairTS轻松搭建高并发场景的秒级监控系统
随着不断增长的监控指标与数据流量，监控系统变得越来越复杂，同时对监控系统的时效性提出了更高的要求。本文介绍基于TairTS轻松搭建高并发场景的秒级监控系统。
搭建高并发的电商秒杀系统
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销、推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。本文讨论云数据库 Tair（兼容 Redis）缓存设计高并发的秒杀系统。
高并发秒杀系统redis缓存的问题 ： 配置报错
高并发秒杀系统，假设一秒内10w请求进来。 这件商品的库存为100件，我全部放进redis缓存里面。redis是单线程，并且decr减少操作是原子操作，那样qps达到上万没问题吧。 然后我执行下面的操作 long num = redis.opsForValue().increment(key, -1); if (num 这个if，else可以将9.9k的无效请求全部直接返回 ...
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