分布式文件存储与数据缓存 Redis高可用分布式实践（上）（一）
一、Reids概述1.1 为什么要使用NoSQL单机Mysql的美好年代在90年代，一个网站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应付。在那个时候，更多的都是静态网页，动态交互类型的网站不多。遇到问题：随着用户数的增长，Tomcat和数据库之间竞争资源，单机性能不足以支撑业务。 Tomcat与数据库分开部署Tomcat和数据库分别独占服务器资源，显著提高两者各自性能。新的问题:随着用户数的....
Redis 高可用集群原理和实践
Redis 集群是 Redis 提供的分布式数据库方案，集群通过分片（sharding）来进行数据共享，并提供复制和故障转移能力。集群环境搭建Redis 集群最少需要 3 个 master 节点，这里我们搭建 3 个master 节点，3 个 slave 及节点（由于我机器配置受限，直接通过端口的方式模拟集群搭建，本处只是实验方便，生产环境不可采取此方案）。环境搭建步骤如下：简单说明，首先我们先....
分布式缓存Redis分区（分片）的高可用方案在大厂中的实践（下）
一致性哈希-扩容客户端分片：哈希+顺时针(优化取余)节点伸缩：只影响邻近节点，但还是有数据迁移翻倍伸缩：保证最小迁移数据和负载均衡2.2.1.3 虚拟槽哈希分区(Redis Cluster采用)虚拟槽分配预设虚拟槽每个槽映射一个数据子集, 一般比节点数大良好的哈希函数例如CRC16服务端管理节点、槽、数据特点数据分散度高键值分布业务无关无法顺序访问支持批量操作产品一致性哈希MemcacheRed....
分布式缓存Redis分区（分片）的高可用方案在大厂中的实践（中）
2.2.1.2 一致性哈希分区（Consistent hashing）原理环形 hash 空间按常用 hash 算法，将对应的 key hash到一个具有 2^32个桶的空间，即（0 ~ 2^32 - 1）的数字空间中。将这些数字头尾相连，想象成一个闭合环形：把数据通过一定的 hash 算法映射到环上将机器通过一定的 hash 算法映射到环上节点按顺时针转动，遇到的第一个机器，就把数据放在该机器....
分布式缓存Redis分区（分片）的高可用方案在大厂中的实践（上）
分片，Redis 数据的分布方式，分片就是将数据拆分到多个 Redis 实例，这样每个实例将只是所有键的一个子集。1 为什么要分区？当我们的系统开始用缓存承担大部分读压力，从而缓解db查询压力，在提升性能同时保证系统的稳定性。这时，系统整体架构如下：在Web层和DB层间增加了缓存层，请求会首先查询缓存，只有当缓存中没有需要的数据时才会查DB。这时，就需关注缓存命中率：缓存命中率 = 命中缓存的请....
Redis高可用之主从复制实践（四）
0、Redis目录结构 1）Redis介绍及部署在CentOS7上（一） 2）Redis指令与数据结构（二） 3）Redis客户端连接以及持久化数据（三） 4）Redis高可用之主从复制实践（四） &n...
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