阿里云文档 2026-06-03

MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数,简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。

AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数,将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。

阿里云文档 2026-05-17

如何通过数据集成操作扩展点触发扩展程序校验的过程

在DataWorks开放平台中,成功注册、上线并启用扩展程序后,在该扩展程序所生效的工作空间中,使用页面部分功能(即触发扩展点事件)时,DataWorks会将事件消息发送至您的扩展程序,您可以查看扩展程序返回的结果。本文将为您介绍数据集成支持的扩展点事件,以及使用扩展点触发扩展程序校验的操作过程。

阿里云文档 2026-04-13

ECS应用角色

集群中实例上的应用程序进程在调用其他阿里云服务时,将使用ECS应用角色进行权限验证。在创建集群时既可以使用默认ECS应用角色,也可以使用自定义的角色。

阿里云文档 2026-01-08

使用ListDataServiceApplications获取数据服务应用的基础信息列表-大数据开发治理平台 DataWorks-阿里云

调用ListDataServiceApplications获取数据服务应用的基础信息列表。

文章 2024-05-29 来自:开发者社区

探索云原生技术在大数据分析领域的应用

随着云计算技术的不断进步,云原生技术已经成为许多企业进行应用开发和部署的首选。云原生技术的核心理念是将应用程序设计为可以在云上弹性扩展和自动管理的方式。与传统的基于物理服务器或虚拟机的部署方式相比,云原生技术能够提供更高的灵活性和可靠性,同时降低成本和管理复杂度。在大数据分析领域,云原生技术也展现出了巨大的潜力和优势。首先,云...

文章 2024-04-03 来自:开发者社区

现代数据库技术与大数据应用

随着互联网、物联网、人工智能等领域的快速发展,数据已经成为了当今社会的核心资产。然而,随着数据量的不断增长,传统的数据库管理系统已经无法满足现代大数据应用的需求。因此,现代数据库技术的发展变得尤为重要。一、现代数据库技术的特点分布式架构:现代数据库系统采用分布式架构,将数据分布存储在多个节点上,实现...

文章 2024-03-29 来自:开发者社区

基于Python的数据可视化技术在大数据分析中的应用

随着互联网的快速发展,各行各业产生了大量的数据,如何从这些海量数据中提炼出有价值的信息成为许多企业和组织急需解决的问题。传统的大数据分析往往侧重于数据的处理和计算,以及对统计结果的解释和应用。然而,这种方式所产生的结果通常是枯燥乏味的数字和表格,不易直观理解和传达。因此,数据可视化技术的应用变得尤为重要。在众多的...

文章 2024-03-23 来自:开发者社区

探索云原生技术在大数据分析中的应用

随着云计算和大数据技术的快速发展,企业对于数据处理和分析的需求也日益增长。传统的数据处理方式往往面临着硬件成本高、维护困难、扩展性差等问题,而云原生技术的出现为这些问题提供了全新的解决方案。云原生架构是一种以云计算为基础,采用容器、微服务等技术,实现敏捷开发和部署的软件架构。在大数据分析领域,云原生技术的应用可以极大地提升数据...

文章 2024-03-22 来自:开发者社区

新型数据库技术在大数据分析中的应用与优势探究

随着互联网和物联网技术的迅猛发展,海量数据的产生已经成为了一种常态。在传统数据库技术下,随着数据规模的不断扩大,数据库的性能和扩展性往往会受到限制,从而影响到数据的处理效率。为了应对这一挑战,各种新型数据库技术应运而生。其中,NoSQL数据库作为一种非关系型数据库,在大数据场景下表现出了独特的优势。...

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