AnalyticDB 实时数仓架构解析
数据模型AnalyticDB 采用标准的关系数据模型,支持标准的 SQL 访问(兼容 MySQL 协议)。为了实现系统扩展,AnalyticDB 支持量两级分区能力。如下图所示,数据根据 id 列分到50个 partition,称为 primary partition;在 primary parti...
AnalyticDB和maxcompute+hologres的优劣势是什么?
AnalyticDB和maxcompute+hologres的优劣势是什么?
AnalyticDB PostgreSQL构建一站式实时数仓实践
1. 背景 随着信息技术的发展和互联网的普及,业务的时效性越来越高,在数据分析领域,对数据的时效性要求也越来越高。更多的业务开始从传统的基于批处理的离线模式,转向基于流式处理的实时模式。基于流处理引擎+大数据产品构建实时数据解决方案有以下劣势: 1)离线和实时数仓两套架构,代码难以复用,开发和运维成本高; 2)对复杂的分析业务支持有限,如和大的离线维度表关联、多层嵌套、历...
聚水潭是如何基于AnalyticDB for PostgreSQL 构筑海量实时数仓平台的
聚水潭数据仓库业务介绍 上海聚水潭网络科技有限公司成立于2014年。聚水潭创建之初,以电商SaaS ERP切入市场,凭借出色的产品和服务,快速获得市场领先地位。随着客户需求的不断变化,如今聚水潭已经发展成为以SaaS ERP为核心,集多种商家服务为一体的SaaS协同平台,为全国33万多家电商企业提供全面的信息化解决方案。来自阿里巴巴旗下商家服务市场的最新数据显示,聚水潭已是企业ERP类目中使用商....
基于AnalyticDB构建企业实时数仓
阿里巴巴高级产品专家 缪长风(刘林豆)在2018云栖大会·上海峰会中做了题为《基于AnalyticDB构建企业实时数仓》的分享,就等方面的内容做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/2761?spm=a2c4e.11154804.0.0.1c466a79VNFlVb
数据运营时代,如何基于AnalyticDB构建企业实时数仓?
摘要:万事万物每时每刻都在产生大量的数据,数据无处不在,数据化运营在今天的物流、零售、电商、金融等等行业中都有诸多成功的实践,但是如何降低企业大数据的建设门槛,使得大数据分析成为一种人人都可以获得的普惠能力呢?在本文中,阿里云高级算法专家缪长风(刘林豆)就为大家分享了如何基于AnalyticDB构建企业实时数仓。本文根据演讲视频以及PPT整理而成。本次分享主要将围绕以下三个部分: 1.开启数据实....
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