基于大模型的应用的测试的一些注意事项
基于大模型的应用的测试的一些注意事项 时间敏感性冲突：这个冲突主要来自于原始训练大模型的数据，在训练集中数据包含了一些在时间线上相对正确的结果，随着时间的推移，原先正确的数据有可能已经变得过时而不正确。例如2006年7月11日，刘翔在国际田联超级大奖赛洛桑站男子110米跨栏决赛中，以12秒88打破了已封尘13年之...
测试协议
提示条款欢迎您与杭州耘点科技有限公司（下称“我们”）共同签署本《通义万相大模型API测试协议》（下称“本协议”）并测试体验通义万相大模型API！协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用，不影响或限制本协议条款的含义或解释。为维护您自身权益，建议您仔细阅读各条款具体表述。【审慎阅读...
迈向多语言医疗大模型：大规模预训练语料、开源模型与全面基准测试
在人工智能领域，多模态大模型（MLLM）正日益成为研究的热点。这些模型能够处理和理解多种类型的数据，如图像、视频和文本，从而在各种应用中展现出强大的能力。然而，现有的MLLM在处理视觉数据时，通常需要将不同分辨率和长度的输入统一到一个固定的标准，这在实际应用中可能并不是最优的选择。为了...
大模型体验体验报告：OpenAI-O1内置思维链和多个llm组合出的COT有啥区别？传统道家理论+中学生物理奥赛题测试，名不虚传还是名副其实？
一个月前，o1发布的时候，也让人提前体验过，自己却没有进行测试，同时还测试了canvas功能- 也是这周得以有机会使用，但也是忘了第一时间测试。主界面如下（不同模型的推荐功能不同）： 既然是测试推力理论，当然不能只是简单的题目或者搜索答案。 测试一 因为最近在研究这块儿，读了不少东西才发现一些认知错误的部分，就像试试o1怎么样，毕竟有些东西 书本上写的很晦涩，一般都是口传的，看了那几个字也不...
前端大模型应用笔记（二）：最新llama3.2小参数版本1B的古董机测试 - 支持128K上下文，表现优异，和移动端更配
llama3.1开始就支持了128K上下文，差不多有5万字的输入，可用于很多场景啦！模型能力比预想会好不少，但处理中文时，切记加上中英翻译！ 话不多说，先抛出一个benchMark，对比了下最近比较火的Gemma2 2B和 Phi-3.5。 测试环境 ...
北大李戈团队提出大模型单测生成新方法，显著提升代码测试覆盖率
北京大学李戈教授领导的研究团队最近提出了一种创新的方法，用于提高大模型在单一测试中的代码生成覆盖率。这一研究成果在学术界引起了广泛关注，并被认为是大模型测试领域的一项重要突破。 该研究团队提出了一种名为"统一生成测试"的方法，旨在解决现有大模型测试方法在覆盖率方面的局限性。传统的大模型测试方法通常依赖于随机生成测试用例或基于搜索的策略&#...
北大李戈团队提出大模型单测生成新方法，显著提升代码测试覆盖率
最近，北京大学的李戈团队在人工智能领域取得了一项重要突破。他们提出了一种名为HITS（High-coverage LLM-based Unit Test Generation via Method Slicing）的新方法，用于生成大型语言模型（LLM）的单元测试。这一方法显著提升了代码测试的覆盖率，...
【AI大模型应用开发】【LangSmith: 生产级AI应用维护平台】1. 快速上手数据集与测试评估过程
大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ，持续学习，持续干货输出。 +v: jasper_8017 一起交流，一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览： ...
首批！瓴羊Quick BI完成中国信通院大模型驱动的智能数据分析工具专项测试
2024年3月26日，在中国信通院组织的首批大模型驱动的智能数据分析工具专项测试中，瓴羊Quick BI顺利完成了专项测试的全部内容，成为首批完成此项测试的企业。 01《大模型驱动的智能数据分析工具》 标准及测试简介 中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），联合50余家企业的100余位专家共同编制完...
模拟试错（STE）法让7B大模型测试超GPT-4
在人工智能领域，模拟试错（STE）法的提出，为大型语言模型（LLMs）的能力提升开辟了新的道路。这种方法的核心在于模仿生物系统在学习使用工具过程中的试错机制，通过想象、实践和记忆三个关键环节，显著提高了LLMs在工具使用方面的准确性。这一突破性的进展，不仅为LLMs的应用提供了更广阔的前景，也为未来的人工智能研究指明了方向。 在自然界中，生物体通过不断尝试和错误，逐渐学会了使用各种工具。这一过.....
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