通过Langchain实现大模型完成测试用例生成的代码（可集成到各种测试平台）
代码中使用的是讯飞spark3.0版本,其中版本在的控制已经封装到了langchain对应的讯飞的iflytek的类中，可以在调用的时候显示控制，默认是spark2.0版本 讯飞星火的Langchain封装 因为在Langchain中没有讯飞spark的类，因此基于langchain的问题做了如下的封装（如下代码可以直接用）...
【网安AIGC专题10.19】论文4：大模型（CODEX 、CodeGen 、INCODER ）+自动生成代码评估：改进自动化测试方法、创建测试输入生成器、探索新的评估数据集扩充方法
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。李宾逊同学分享 Is Your Code Generated by ChatGPT Really Correct? Rigorous Evaluation of Large Language Models for Code Generation《你由 ChatGPT 生成的代码真的正确吗？严格评估用于代码生成的....
终于通过啦! 我拿到了阿里云【通义千问】大模型AI测试体验资格啦!
个人主页 极客小俊✍ 作者简介：web开发者、设计师、技术分享博主 希望大家多多支持一下, 我们一起进步！ 如果文章对你有帮助的话，欢迎评论 点赞 收藏 加关注 通义千问 是什么? 通义千问，是阿里云推出的一个超大规模的AI语言模型 跟大家目前使用的ChatGPT非常类似 它也可以帮助我们完成一些语言对话、文案创作、逻辑推理、代码开发等等操作! 如何申请通义千问 测试体验资格...
超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用
超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用 随着 ChatGPT 和 GPT-4 等强大生成模型出现，自然语言处理任务方式正在逐步发生改变。鉴于大模型强大的任务处理能力，未来我们或将不再为每一个具体任务去 finetune 一个模型，而是使用同一个大模型，对不同任务设计其独有的 prompt，以解决不同的任务问题。在该实验中，我们将基于清华开源大模型 .....
达摩院发布大模型测试基准：GPT-4勉强及格，其他模型悉数落败
阿里巴巴达摩院多语言 NLP 团队发布了首个多语言多模态测试基准 M3Exam，共涵盖 12317 道题目。随着大模型的发展，尤其是近来各种开源大模型的发布，如何对各种模型进行充分并且准确的评估变得越来越重要。其中一个越来越受到认可的方向就是利用人类考题来检验模型，从而可以测试模型的知识及推理能力。例如对于英文模型，MMLU 已经被广泛用来评估模型在多个学科上的表现。类似的，最近中文社区也涌现了....
Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台，大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试
Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台，大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试
13948道题目，涵盖微积分、线代等52个学科，上交清华给中文大模型做了个测试集
本项目由上海交通大学，清华大学，爱丁堡大学共同完成。ChatGPT 的出现，使中文社区意识到与国际领先水平的差距。近期，中文大模型研发如火如荼，但中文评价基准却很少。在 OpenAI GPT 系列 / Google PaLM 系列 / DeepMind Chinchilla 系列 / Anthropic Claude 系列的研发过程中，MMLU / MATH / BBH 这三个数据集发挥了至关重....
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