RAG：增强大模型知识库的新范式
RAG：增强大模型知识库的新范式 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）正在改变我们使用大语言模型的方式。与传统生成式模型不同，RAG通过引入外部知识源，有效解决了大模型的幻觉问题和知识滞后缺陷。 RAG的核心工作流程分为三个关键步骤：首先从知识库中检索相关文档，...
切块、清洗、烹饪：RAG知识库构建的三步曲
嘿，各位AI技术爱好者们，你是不是经常遇到这样的情况：辛辛苦苦训练的AI助手，面对专业问题时却"一问三不知"或者"胡言乱语"？明明你已经喂了它一堆PDF和Word文档，为啥它就是不会用？ 就像你去米其林餐厅，厨师拿着一堆未处理的食材直接上桌一样荒谬！没错，RAG系统也需要一个"厨房"，而文档处理与知识库构建，就是这个厨房里最重要的"烹饪工艺"！ RAG为什么需要文档处理？ ...
AI 网关代理 RAG 检索：Dify 轻松对接外部知识库的新实践
作者：赵源筱、王灏廷 Dify 是一款开源的 AI 应用开发平台，旨在帮助开发者和非技术人员快速构建和运营基于生成式 AI 的应用。截至目前，Dify 开源 Star 数量已经突破 11 万，具有庞大的用户群体，已成为构建生成式 AI 应用的热门选择之一。 然而，随着 Dify 在实际生产实践中持续落地，根据云上客户以及社区反馈，其内置的 RAG 引擎逐渐暴露...
从青铜到王者，DeepSeek+Spring AI 搭建 RAG 知识库
一、RAG 知识库：解锁精准问答的新姿势 在人工智能飞速发展的当下，大语言模型（LLMs）已广泛应用于各种自然语言处理任务。但它们也存在一些局限性，如 “幻觉” 问题，即生成的内容可能与事实不符或缺乏足够的准确性。为了解决这些问题，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术应运而生。 RAG 技术的核心在于将检索与生成相结合。传统的生...
构建时序感知的智能RAG系统：让AI自动处理动态数据并实时更新知识库
现代RAG（Retrieval-Augmented Generation）和智能体架构在处理问答任务时，依赖于能够随时间动态更新的知识库，这类知识库通常包含财务报告、技术文档等持续变化的信息。为确保推理和规划过程的逻辑性与准确性，需要建立相应的时序管理机制。 针对规模不断增长且存在幻觉风险的动态知识库，需要构建一个独立的逻辑-时序（时间感知）智能体管道来管理AI产品中的演进知识库。该管道的核心组....
使用PAI LangStudio创建RAG知识库及联网搜索聊天机器人
我们知道PAI还有LangStudio，类似百炼、Coze、Dify的工作流机制。下面我们使用LangStudio来创建知识库和联网搜索聊天机器人。基于LangStudio&DeepSeek的RAG及联网搜索聊天机器人解决方案 SerpAPI注册 首先，请先去serpapi.com注册账号。 部署LLM和Embedding模型 该步骤可以直接使用Model Gallery部署，请参考自建....
智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(四)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答和纠错
上几篇内容介绍了基于RAG实现简单的知识库问答功能及优化，本篇文章基于原有功能做下输入内容的纠错。实现的功能是输入一段文字，从本地知识库中检索信息进行比对并提示其中的错误。一、具体的功能实现 代码实现逻辑还是从本地加载知识源数据，进行文本分隔和嵌入，然后存入向量数据库中。相关的代码已经在前几篇文章中有介绍，可以参考。1....
智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(三)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答优化
上一篇介绍了基于RAG实现简单的知识库问答功能，使用了两个向量数据库Chroma和FAISS，测试了功能情况。这篇文章继续优化，引入开源嵌入大模型all-MiniLM-L6-v2，并改造为先用大模型回答，再根据问题关键词从内部知识库查询问答结果。一、嵌入大模型all-MiniLM-L6-v2介绍all - MiniLM - L...
智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(二)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答
上一篇介绍了接入大模型输出结果，实现了基本的问答功能。现有大模型都是基于公开资料训练的，搜索垂直专业领域的知识可能会出现问题。本篇文章会基于RAG实现简单的知识库问答功能。一、RAG介绍 RAG（Retrieval Augmented Generation）即检索增强生成，是一种结合了信息检索和大语言模型（...
【开源项目】MaxKB4J基于java开发的工作流和 RAG智能体的知识库问答系统
MaxKB4J基于java开发的工作流和 RAG智能体的知识库问答系统 开箱即用、灵活的RAG知识库加工作流聊天机器人 MaxKB4j = Max Knowledge Base for Java，是一款基于Java语言开发的LLM工作流应用和 RAG 的开源LLMOps平台，项目主要借鉴了MaxKB和FastGPT,并将两个的优势结合到一个项目上ÿ...
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