问答 2024-06-25 来自:开发者社区

希望在通义灵码中加入latex公式解析的功能,谢谢

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文章 2024-02-21 来自:开发者社区

公式解析思路

需求:通过 公式判定结果 取对应的 值 。一开始的想法始直接自己写公式解析方法,自定义公式,但开发时间会长些,但业务追的又紧,所以没有办法自己开发。于是搜索相关资料,常用的有 动态编译代码 、引入js模块使用eval()函数。动态编译代码风险太高,相当于直接给了执行代码的权限。故选择引入js模块。 ...

2024天池云原生编程挑战赛--赛题1解析

1 课时 |
79 人已学 |
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2024天池云原生编程挑战赛--赛题3解析

1 课时 |
95 人已学 |
免费

Serverless 赛题设置和解题思路解析

2 课时 |
477 人已学 |
免费
开发者课程背景图
文章 2023-08-15 来自:开发者社区

【宽搜必备】康托展开(从公式解析到代码实现)

 目录1.公式解析2.代码思路3.核心代码1.公式解析1220: 【宽搜必备】康托展开及其逆运算内存限制:128 MB时间限制:1.000 S题目描述给出正整数n(1<=n<=15)任务一:给出n个数(1~n)的全排列,求按字典序从小到大是第几个排列;任务二:给出一个正整...

【宽搜必备】康托展开(从公式解析到代码实现)
文章 2022-02-01 来自:开发者社区

【音频处理】WAV 文件格式分析 ( 逐个字节解析文件头 | 相关字段的计算公式 )(三)

24 ~ 27 2727 : 采样频率 , 80 BB 00 00 , 48000 Hz ;28 2828 ~ 31 3131 : 波形数据传输速率 , 即每秒中的字节数 , 00 EE 02 00 , 每秒传输 192000 字节 ;计算公式 :采 样 率 × 通 道 数 × 采 样 位 数 8 = 48000 × 2 × 16 8 = 192000 \cfrac{采样率 \t...

【音频处理】WAV 文件格式分析 ( 逐个字节解析文件头 | 相关字段的计算公式 )(三)
文章 2022-02-01 来自:开发者社区

【音频处理】WAV 文件格式分析 ( 逐个字节解析文件头 | 相关字段的计算公式 )(二)

08 ~ 11 1111 : WAVE 文件标志 , 57 41 56 45 , 是 WAVE 四个字母的 ASCII 码 , 固定写法 ;12 1212 ~ 15 1515 : 波形格式标志 , 66 6D 74 20 , 一般都是 fmt , 其中 0x20 对应的字符是空格 ;16 1616 ~ 19 1919 : 过渡字节 , 12 00 00 00 , 不确定 , 有的时候是 10 0....

【音频处理】WAV 文件格式分析 ( 逐个字节解析文件头 | 相关字段的计算公式 )(二)
文章 2022-02-01 来自:开发者社区

【音频处理】WAV 文件格式分析 ( 逐个字节解析文件头 | 相关字段的计算公式 )(一)

文章目录一、WAV 文件格式一、WAV 文件格式这是纯 PCM 样本的二进制内容 : 开始的部分都是 00 0000 方便阅读 ;这是使用 Adobe Audition 将上述 PCM 音频数据转为 WAV 格式后的音频数据二进制信息 :WAV 文件格式分析 : WAV 文件是在 PCM 纯音频样本数据的基础上添加了 44 4444 字节的文件头 ;52 49 46 46 A8 BD 1F 00....

【音频处理】WAV 文件格式分析 ( 逐个字节解析文件头 | 相关字段的计算公式 )(一)
问答 2020-03-26 来自:开发者社区

公式解析异常。详细内容:function cannot use multi-cobe如何解决?

公式解析异常。详细内容:function cannot use multi-cobe如何解决?

文章 2018-04-02 来自:开发者社区

推导和实现:全面解析高斯过程中的函数最优化(附代码&公式)

高斯过程可以被认为是一种机器学习算法,它利用点与点之间同质性的度量作为核函数,以从输入的训练数据预测未知点的值。本文从理论推导和实现详细地介绍了高斯过程,并在后面提供了用它来近似求未知函数最优解的方法。 我们回顾了高斯过程(GP)拟合数据所需的数学和代码,最后得出一个常用应用的 demo——通过高斯过程搜索法快速实现函数最小化。下面的动图演示了这种方法的动态过程,其中红色的点是从红色曲线采样的样....

文章 2018-03-19 来自:开发者社区

一文解析支持向量机(附公式)

前言 众所周知 SVM 是非常强大的一种分类算法,有着媲美神经网络的分类效果,实现过程却简单得多。受限于我的能力,这篇文章不会系统地介绍 SVM(因为我并不是线性代数、凸优化等方面的专家),而是以一个学习者的角度描述 SVM 产生的过程,由于内容较长,计划分成三到四篇 一个好的分类是怎么样的 图中的两组数据,显然它们是线性可分(linear separable)的,图里给出的三条分界线都可以准确....

文章 2018-01-12 来自:开发者社区

独家 | 一文为你解析神经网络(附实例、公式)

人工神经网络风靡一时,人们不禁要问,这个朗朗上口的名字是否在模型自身的营销和应用中起到了一定作用。 据我所知,很多商业经理会说他们的产品使用了人工神经网络和深度学习。显然他们肯定不会说产品使用了“连接圆模型”(Connected Circles Models)或者“失败-惩罚-修正模型”(Fail and Be Penalized Machines)。但毫无疑问,人工神经网络已经在图像识别、自.....

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