m基于深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 垃圾数量的急剧增加和垃圾中物质的复杂多样性带来了严重的环境污染和资源浪费问题。回收可以减少废物，但手工管道垃圾分拣工作环境恶劣，劳动强度大，分拣效率低。智能垃圾分类系统是基于深度学习网络的一种应用，它可以通过对大量的训练数据进行学习，从而实现对垃圾的自动分类。智能垃圾分类系统主要基于卷积神经网络(CNN)或递归...
m基于Faster R-CNN网络的火灾识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果使用matlab2022a版本仿真结果如下： 测试1： 测试2： 测试3： 测试4： 通过matlab操作界面，会对图片中的火灾区域进行识别，并输出检测框。 识别火灾之后，会同步更新输出： 此外，本程序还提供了其他更多的样本供测试使用： 2.算法涉及理论知识概要 Faster R-CNN是一种基于深度学习的目标检测算法，具有较高的准确性和效...
m基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的宠物狗种类识别系统是一种利用深度学习技术进行图像分类的方法，可以自动学习图像中的特征，并根据这些特征对图像进行分类。该系统的原理和数学公式如下： 深度神经网络模型：在宠物狗种类识别系统中，使用深度神经网络模型来学习图像中的特征。该模型由多个神经元组成，每个神经元接收输入数据并输出一个数值。...
m基于Faster-RCNN网络的人员吸烟行为检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 人员吸烟行为检测系统在公共场所如学校、医院、公共交通工具等广泛使用。这类系统通常通过图像或视频分析来检测人员是否有吸烟行为。其中，基于Faster-RCNN网络的吸烟行为检测是一种常用的方法。下面将介绍这种系统的原理、数学公式以及相关细节。 2.1、Faster-RCNN网络介绍 Faster-RCNN是一种...
m基于深度学习网络的动物识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的动物识别系统是一种利用深度学习技术来进行动物识别和定位的系统。这种系统的工作原理是，通过使用深度神经网络对图像或视频进行分析，以识别出其中的动物并确定其位置。 深度学习网络，特别是卷积神经网络（CNN），是这个系统的核心。CNN是一种特别适合处理图像数据的神经网络，其通过一系列的卷积层...
m基于Faster R-CNN网络的烟雾检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 经过R-CNN和Fast RCNN的积淀，Ross B. Girshick在2016年提出了新的Faster RCNN，在结构上，Faster RCNN已经将特征抽取(feature extraction)，proposal提取，bounding box regression(rect refine)，clas...
m基于CNN卷积神经网络的口罩识别系统matlab仿真,带GUI操作界面,可以检测图片和视频,统计人数
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 CNN 由许多神经网络层组成。卷积和池化这两种不同类型的层通常是交替的。网络中每个滤波器的深度从左到右增加。最后通常由一个或多个全连接的层组成。 Convnets 背后有三个关键动机：局部感受野、共享权重和池化。 （1）局部感受野 如果想保留图像中的空间信息，那么用像素矩阵表示每个图像是很方便的。...
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