AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势，适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景，例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务，配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能，提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
产品经理也能“开发”需求？淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践
一、信息流业务遇到的问题及思考 淘宝推荐信息流是在淘宝APP中把“你此刻可能最感兴趣的商品、内容和服务”排成一条可滑动的卡片流，系统按你的兴趣和场景实时排序推荐，主要分为首页信息流和购后信息流（如支付成功、订单详情）。在功能实现过程中，主要遇到了以下两个问题。 1. 迭代效率要求非常高...
文件编辑在后端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于后端研发中的典型场景，提供包含代码生成、代码重构以及自动化测试编写等核心场景使用实践。同时，通过结合企业私域数据，可实现符合企业特定的个性化推荐与生成，显著提升研发效率与质量。
文件编辑在前端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码 文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于前端研发中的典型场景，例如文生代码、图生代码、前端自研组件的引入、前端自研组件的代码重构等核心场景使用实践。
淘宝设计2023年度AI设计实践报告（上）
22年中，绘制头像还在用3D进行建模，到了年末，就已经用AI直接生成了。 22年末，面对AI工具设想能不能在我们业务中进行尝试，到了23年中，AI工具已经覆盖我们团队所承接的所有营销场景业务。 23年初，团队同学讲到AI工具的应用时觉得这是一个专业亮点，到了23年末，AI工具已成为我们团队设计师的基础能力。 这一切，都变的太快。 这一年，也积累了些心得。 ...
淘宝设计2023年度AI设计实践报告（中）
淘宝设计2023年度AI设计实践报告（上）：https://developer.aliyun.com/article/1443515 ▐ 品牌超级符号映射 根据品牌符号（如猫头框与淘字框）的模型训练和结构控制，用户只需要输入丰富的关键词，即可快速完成一张准确的超级符号主视觉。 ...
淘宝设计2023年度AI设计实践报告（下）
淘宝设计2023年度AI设计实践报告（中）：https://developer.aliyun.com/article/1443514 ▐ 产品营销视觉 UI设计的场景中，采用AI能力可以快速定制多种用户需要的视觉效果，我们通过SD中controlnet的有效控制，可以生成指定范围内的ICON、界面皮肤等内容，加大了很多产品功能的定制可能性。 ...
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