阿里云文档 2025-02-07

借助视频AI能力提升音视频内容生成效率和质量

视频点播提供智能审核、视频DNA、智能标签、智能封面等多种形式的媒体内容智能处理及内容智能生成能力,通过对音视频内容进行识别、分析和理解,可提升音视频内容生产的效率和质量。本文为您简要介绍视频点播提供的视频AI能力。

阿里云文档 2025-01-06

视频AI参数说明

本文为您介绍视频点播的智能审核、智能封面、视频DNA、智能标签相关API的参数说明。

阿里云文档 2024-09-18

使用AI处理视频内容

智能生产服务基于阿里云媒体AI技术,提供多种形式媒体内容处理及内容生成能力,支持智能封面、智能横转竖、绿幕抠图、人像抠图、智能图标模糊、智能去字幕、字幕提取、副歌检测、音乐节奏检测等多种媒体处理生成功能,提升媒体内容生产效率和质量。

文章 2024-03-21 来自:开发者社区

麻省理工AI新研究可将马赛克变视频

在当今数字化时代,图像和视频的质量对于用户体验至关重要。近期,麻省理工学院(MIT)的研究团队联合微软、Adobe Research和谷歌的研究者,共同开发了一项名为FeatUp的人工智能新技术,这一技术的出现,标志着在图像处理领域的一次重大飞跃。FeatUp技术的核心在于将低分辨率的图像升级为高清视频,这一突破性的研究成果已在2024年的国际学习表示会议(ICLR)上发表,引起了广泛关注。 .....

麻省理工AI新研究可将马赛克变视频
阿里云文档 2024-03-11

通过Python SDK为视频生成智能标签

智能标签,是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析,结合多模态信息融合及对齐技术,实现高准确率内容识别,自动输出视频的多维度内容标签,将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐,助力视频智能生产。本文提供了Python SDK智能标签相关的API调用示例,包括提交智能标签作业、添加智能标签模板等。

阿里云文档 2024-03-11

通过Java SDK为视频生成智能标签

智能标签,是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析,结合多模态信息融合及对齐技术,实现高准确率内容识别,自动输出视频的多维度内容标签,将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐,助力视频智能生产。本文提供了Java SDK智能标签相关的API调用示例,包括提交智能标签作业、添加智能标签模板等。

文章 2023-10-11 来自:开发者社区

AI 绘画Stable Diffusion 研究(十四)SD 图生图+剪映制作人物说话视频(2)

4、将音频拖入下方音频轨道5、生成字幕依次点击菜单栏上“文本”按钮,再点击左侧“智能字幕”按钮,接着点击“开始识别”按钮,生成字幕字幕生成如下:6、将图片拖入轨道,然后切换嘴型(1)、怎么切换嘴型,使其看上去像说话的效果呢?用过剪映的朋友肯定知道,剪映 1s 是30帧 。那么正常人说话,大约1s 5 -6 个字。因此我们可以计算出来大概 5帧 一个嘴型。因此我们先使用闭嘴的图,然后在5帧的地方,....

AI 绘画Stable Diffusion 研究(十四)SD 图生图+剪映制作人物说话视频(2)
文章 2023-10-11 来自:开发者社区

AI 绘画Stable Diffusion 研究(十四)SD 图生图+剪映制作人物说话视频(1)

前一篇,我们详细介绍了使用 SadTlaker制作数字人视频案例,感兴趣的朋友请前往查看:AI 绘画Stable Diffusion 研究(十三)SD数字人制作工具SadTlaker使用教程。对于没有安装 SadTlaker 插件的朋友,可以查看这篇文章:AI 绘画Stable Diffusion 研究(十二)SD数字人制作工具SadTlaker插件安装教程 。想必用过 SadTlaker 的朋....

AI 绘画Stable Diffusion 研究(十四)SD 图生图+剪映制作人物说话视频(1)
文章 2021-11-27 来自:开发者社区

腾讯AI Lab公布首项研究:提出独特神经网络实现实时视频风格变换

风格变换一直是机器学习领域内的一项重要任务,很多研究机构和研究者都在努力打造速度更快、计算成本更低的风格变换机器学习系统,比如《怎么让你的照片带上艺术大师风格?李飞飞团队开源快速神经网络风格迁移代码》、《谷歌增强型风格迁移新算法:实现基于单个网络的多种风格实时迁移》。如今新成立的腾讯 AI Lab 也加入了此行列,在此文章中机器之心对腾讯 AI Lab 的视频风格变换的研究进行了独家报道。几天前....

腾讯AI Lab公布首项研究:提出独特神经网络实现实时视频风格变换
文章 2017-08-01 来自:开发者社区

Facebook Yann LeCun一小时演讲: AI 研究的下一站是无监督学习(附完整视频)

作为 Facebook 人工智能部门主管, Yann LeCun 是 AI 领域成绩斐然的大牛,也是行业内最有影响力的专家之一。 近日,LeCun在卡内基梅隆大学机器人研究所进行了一场 AI 技术核心问题与发展前景的演讲。他在演讲中提到三点干货: 1. 无监督学习代表了 AI 技术的未来。 2. 当前 AI 应用的热点集中在卷积神经网络。  3. 用模拟器提高无监督学习的效率是...

Facebook Yann LeCun一小时演讲: AI 研究的下一站是无监督学习(附完整视频)

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