Flume【付诸实践 01】flume1.9.0版 配置格式说明+常用案例分享（ExecSource+SpoolingDirectorySource+HDFSSink+AvroSourceSink）
Flume的配置文件就是类似与Kettle的ktr或者kjb，从哪里获取数据怎么处理录到哪里都是通过配置文件进行描述的，官方《Flume 1.9.0 User Guide》已经很详细了，各种sources、channels、sinks都有相当详细的配置说明和demo举例，我们这里弄几个常用的案例进行测试说明。 1.配置格式 配置通常需要【定义】和【绑定】两个部分，放在哪里就是个人习惯了，我习...
flume之avro实践
flume接收端配置： a1.channels = c1 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels.c1.type = memory a1.sources.r1.channels = c1 a1.sources.r1.type = avro a...
中国民生银行大数据团队的Flume实践
转载自：AI前线 中国民生银行服务器的操作系统种类众多，除 Linux 外，部分生产系统仍采用 AIX 和 HP-UNIX 操作系统，由于在 AIX 和 HP-UNIX 无法使用 Logstash 作为日志采集端，在大数据基础平台产品团队经过一系列选型后，采用 Flume 作为 AIX 和 HP-UNIX 操作系统上日志采集端。本文作者中国民生银行总行信息技术部大数据基础产品平台组，他将...
Flume(NG)架构设计要点及配置实践
Flume NG是一个分布式、可靠、可用的系统，它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到一个中心化数据存储系统中。由原来的Flume OG到现在的Flume NG，进行了架构重构，并且现在NG版本完全不兼容原来的OG版本。经过架构重构后，Flume NG更像是一个轻量的小工具，非常简单，容易适应各种方式日志收集，并支持failover和负载均衡。 架构设计要点 Flu....
Flume日志收集分层架构应用实践
Flume作为一个日志收集工具，非常轻量级，基于一个个Flume Agent，能够构建一个很复杂很强大的日志收集系统，它的灵活性和优势，主要体现在如下几点： 模块化设计：在其Flume Agent内部可以定义三种组件：Source、Channel、Sink 组合式设计：可以在Flume Agent中根据业务需要组合Source、Channel、Sink三种组件，构建相对复杂的日志流管道 插件式.....
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