文章 2017-11-21 来自:开发者社区

Hadoop MapReduce概念学习系列之MapReduce的体系结构(二)

                         MapReduce 也采用了 Master/Slave(M/S)架构。它主要由以下几个组件组成 :Client、JobTracker、 TaskTracker 和 Task。下面分别对 这几个组件进行介绍。    (1)Client    用户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端&n...

Hadoop MapReduce概念学习系列之MapReduce的体系结构(二)
文章 2017-10-16 来自:开发者社区

Hadoop HDFS概念学习系列之HDFS的体系结构(十七)

  如下图所示,HDFS采用Master/Slave架构对文件系统进行管理。一个HDFS集群是由一个NameNode和一定数目的DataNode组成的。NameNode是一个中心服务器,负责管理文件系统的名字空间(Namespace )及客户端对文件的访问。集群中的DataNode一般是一个节点运行一个DataNode进程,负责管理它所在节点上的存储。HDFS展示了文件系统的名字空间,用户能够以....

Hadoop HDFS概念学习系列之HDFS的体系结构(十七)

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