基于FasterRCNN深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉和人工智能领域的重要研究方向，它在交通管理、智能驾驶和安防等领域具有广泛的应用。Faster R-CNN是一种常用的目标检测算法，结合了深度学习和区域建议技术，能够高效地检测出图像中的车辆目标。 1、数学原理： Faster R-CNN是一种基于深度学习的目标检测算法，由Ross ...
基于帧差法和形态学处理的行驶车辆跟踪算法matlab仿真
1.算法理论概述 车辆跟踪是计算机视觉领域中的一个重要问题，它在交通监控、智能交通系统、自动驾驶等领域具有广泛的应用。本文介绍一种基于帧差法和形态学处理的车辆跟踪算法，通过对视频帧进行帧差法处理，检测出运动目标（车辆），然后利用形态学处理对目标进行形态学运算，实现车辆的跟踪和轨迹的提取。该算法具有较高的实时性和准确性，适用于不同场景的车辆跟踪任务。该算法的主要步骤如下： 第一步：视频帧获取从视.....
【VRP问题】基于蚁群结合 2-opt 解决多站点车辆路径问题 MDVRP附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法matlab仿真
1.算法理论概述1.1、研究背景 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加，交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出，如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题，它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此，研究基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法对于城市交通管理具有重要的意义。 1.2、算法原理 车辆检测是车辆检测计.....
铰接式车辆的横向动力学仿真提供车辆模型研究（Matlab代码实现）
1 概述铰接式车辆是一种具有铰接连接的多体系统，具有特殊的动力学行为。进行铰接式车辆的横向动力学仿真研究可以遵循以下步骤：1. 定义车辆模型：首先建立铰接式车辆的几何模型，并定义车辆的基本参数，如质量、惯性特性、轮胎参数等。可以使用计算机辅助设计软件（如AutoCAD）或专业的车辆仿真软件（如CarSim、ADAMS等）创建车辆的3D几何模型。2. 车辆动力学模型：根据车辆几何模型和运动学原理，....
基于形态学处理和颜色模型的车辆跟踪和车辆颜色识别matlab仿真
1.算法理论概述 车辆跟踪和车辆颜色识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其目的是实现对道路交通中车辆的自动识别和跟踪。本文将详细介绍基于形态学处理和颜色模型的车辆跟踪和车辆颜色识别的实现步骤和数学公式。 1.1数据预处理 在进行车辆跟踪和车辆颜色识别之前，需要进行数据预处理，将原始的车辆图像转换为可以被计算机处理的格式。数据预处理的步骤包括图像裁剪、大小归一化、灰度化和像素值标准...
基于蚁群算法的多配送中心的车辆调度问题的研究（Matlab代码实现）
1 概述作为现代智能化物流系统中非常重要的环节之一,物流配送应当根据用户方订货需求,在配送中心完成分货、配货工作并通过各种运输途径将货物送交至收货方.如果将物流体系中的配送业务视作一个存在供求双方关系的系统,则有关配送中心的车辆调度问题就可以表述为:在拥有若干配送中心、配送车辆以及客户的前提下,对车辆行驶路线以及从出行时间进行合理调度与安排,以确保在车辆最大行驶距离以及最大载重条件的运输下能够完....
车辆纵向动力学、加速性能和燃料消耗研究（Matlab代码实现）
1 概述车辆纵向动力学方面包括车辆传动系统换挡控制、制动系统的设计与控制以及车辆状态的参数估计;车辆横向动力学方面涉及车辆转向系统设计与横向稳定性控制;车辆垂向动力学方面包括悬架系统的优化设计与半/主动控制.专刊研究成果涉及车辆动力学与控制方向的多种问题,可为今后开展相关研究提供参考。2 运行结果3 参考文献[1]李韶华,王伟达.车辆动力学与控制研究进展[J].动力学与控制学报,2021,19(....
基于蚁群算法的车辆路径规划问题的研究(Matlab代码实现）
1 概述车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem,VRP）是现代物流配送过程中的关键环节,而且其在众多领域中都有广泛的应用,因此它的提出引起了不同学科的专家和物流管理者的极大重视,目前VRP已经成为研究的热点。但是如何找到一种高效的算法使其在较短的时间内找到比较满意的全局解仍然是研究的重点。1.1研究背景中国快递业业务量快速增长的同时也涌现出一批问题。比如价格竞争、快递车....
基于双参数蜜蜂算法解决车辆路径问题（Matlab代码实现）
1 概述群智能起源于自然环境中生物群体经过长期自然进化后具有的解决问题的能力,其中的许多问题在人类看来可以归属于高复杂度的优化问题。受到生态系统中一些具有社会群体特征的物种的行为启发,模仿自然与生物机理的群智能优化方法应运而生。群智能优化方法的发展为使用传统的优化方法难以解决的NP-困难问题提供了有效的求解工具。英国学者Pham教授于2005年提出的蜜蜂算法属于群智能优化算法的一员,该算法受自然....
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