文章 2024-05-21 来自:开发者社区

缓存中的主要数据结构和持久化

1 缓存数据库的结构分析 1.1 使用的数据结构和数据类型对象 动态字符串 动态字符串结构体是SDS定义,由源码sds.h/sdshdr结构表示一个SDS值。 其c实现了包括减少修改字符串带来的内存分配次数,空间预分配方案,惰性空间释放方案,兼容部分C字符串函数,避免缓冲区溢出等。 链表链表提供了高效的节点重排能力࿰...

缓存中的主要数据结构和持久化
文章 2024-05-09 来自:开发者社区

中间件应用合理使用缓存和数据结构

中间件在应用程序架构中扮演着重要的角色,它们负责处理请求和响应,通常在客户端和服务器之间提供额外的功能。为了优化性能和提高响应速度,中间件应用通常会使用缓存和数据结构。以下是关于如何在中间件应用中合理使用缓存和数据结构的一些建议: 缓存的使用 明确缓存目标: 确定哪些数据或操作适合缓存。通常,频繁访问且不经常变化...

中间件应用合理使用缓存和数据结构

Go语言核心编程 - 数据结构和算法

47 课时 |
1799 人已学 |
免费
开发者课程背景图
文章 2024-02-23 来自:开发者社区

除了字典,还有哪些其他的缓存数据结构可以在Python中使用?

除了字典,以下是一些在 Python 中可以用于缓存数据的其他数据结构: LRU(Least Recently Used)缓存:LRU 缓存是一种常用的缓存策略,它会淘汰最近最少使用的项。可以使用collections模块中的OrderedDict来实现 LRU 缓存。 from collections impo...

文章 2023-12-05 来自:开发者社区

java如何实现一个LRU(最近最少使用)缓存? 要求:设计一个LRU缓存,支持get和put操作。当缓存满时,需要淘汰最近最少使用的元素。要求使用双向链表+哈希表的数据结构来实现,并保证get和put操作的时间复杂度为O(1)。

要实现一个LRU缓存,可以使用双向链表和哈希表。双向链表用于存储缓存中的元素,按照访问顺序进行排序;哈希表用于快速查找元素在双向链表中的位置。 以下是Java代码实现: import java.util.HashMap; public class LRUCache { private int capacity; priva...

文章 2022-12-23 来自:开发者社区

Redis经典9问—持久化/过期策略/缓存穿透/数据结构/事务/淘汰策略/应用场景/分布式锁

1. 知道Redis 的持久化吗?底层如何实现的?有什么优点缺点?RDB(Redis DataBase:在不同的时间点将 redis 的数据生成的快照同步到磁盘等介质上):内存 到硬盘的快照,定期更新。缺点:耗时,耗性能(fork+io 操作),易丢失数据。AOF(Append Only File:将redis所执行过的所有指令都记录下来...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

算法编程

开发者社区在线编程频道官方技术圈。包含算法资源更新,周赛动态,每日一题互动。

+关注