论文赏析[NAACL19]无监督循环神经网络文法 (URNNG)(二)
Generative Model 上面的推理网络采样出了若干个句法树 z ,生成网络的目的就是计算它的联合概率 。这个其实不难,在之前的RNNG论文笔记中,我已经大致讲过了,可以去复习一下:Recurrent Neural Network Grammarsgodweiyang.com这里稍稍做了一些改进。首先需要定义一个栈用来存放转移的历史状态,这里定义栈里放的元素为二元组 ,一个是stac...
![论文赏析[NAACL19]无监督循环神经网络文法 (URNNG)(二)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/c50e3eb08c894c7d82fd34ee2eb265a8.png)
论文赏析[NAACL19]无监督循环神经网络文法 (URNNG)(一)
介绍这篇是新鲜出炉的NAACL19的关于无监督循环神经网络文法(URNNG)的论文,在语言模型和无监督成分句法分析上都取得了非常不错的结果,主要采用了变分推理和RNNG。本文公式量较大,因此我也推了好久,算法也挺多的,首先上一张我推导的公式笔记:我这篇博客就不按照论文的顺序来讲了,就按照我上面这张笔记讲一讲我的理解吧,很多细节可能会忽略,请参见原文吧。首先对于无监督成分句法分析,常规做法就是学习....
![论文赏析[NAACL19]无监督循环神经网络文法 (URNNG)(一)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/e81e8746c89e413686f8ee151f5e3f36.png)
无监督循环神经网络文法 (URNNG) | NAACL19
雷锋网 AI 科技评论按,本文作者[韦阳](https://www.zhihu.com/people/godweiyang/posts "韦阳"),本文首发于知乎专栏[自然语言处理与深度学习](https://zhuanlan.zhihu.com/godweiyang "自然语言处理与深度学习"),雷锋网 AI 科技评论获其授权转载。 **论文地址:**[Unsupervised Recurre....
KDD 18 论文解读 | GraphWave:一种全新的无监督网络嵌入方法
论文动机 驻留在图的不同部分中的节点可能在其本地网络拓扑中具有类似的结构角色。然而学习节点的结构表示是一项具有挑战性的无监督学习任务,其通常涉及为每个节点人工指定和定制拓扑特征。 GraphWave 是一种可扩展的无监督方法,用于基于网络中的结构相似性来学习节点嵌入。GraphWave 通过将小波视为概率分布并使用经验特征函数表征分布来开发光谱图小波的新用途。 GraphWave 提供理论保证,....
论文Express | 英伟达最新:多模态无监督图像迁移网络框架
不久前,文摘菌给大家分享了一篇Ian Goodfellow的论文,教大家如何把一张哈士奇的图像硬生生的AI成一只猫咪,论文的结果确实会让人傻傻分不清楚,点击这里查看相关内容。 然而,今天的这篇论文效果更棒!先上两张图片: 当你养了一只哈士奇觉得不过瘾的时候,你可以AI出四只小猫咪,让它们一起陪你玩耍。 用一张猫咪的图像生成老虎、狮子或者豹子等其他猫科动物的图像! 用一张猫咪的图像生成小柯基、...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
域名解析DNS
关注DNS行业趋势、技术、标准、产品和最佳实践,连接国内外相关技术社群信息,追踪业内DNS产品动态,加强信息共享,欢迎大家关注、推荐和投稿。
+关注