文章 2023-01-03 来自:开发者社区

爱奇艺:基于龙蜥与 Koordinator 在离线混部的实践解析 | 龙蜥技术

作者:赵慰在 2022 云栖大会龙蜥峰会云原生专场上,来自爱奇艺的基础架构研究员赵慰分享了《基于龙蜥与 Koordinator 的在离线混部实践》技术演讲,以下为本次演讲内容: 爱奇艺离线业务混部背景与众多互联网公司一样,爱奇艺常见的负载类型包括业务应用、数据库&中间件以及离线任务。其中业务应用包括有状态应用和无状态应用,无状态应用可以借助运维平台在业务团队和运维团队之间做比较清晰的职责....

爱奇艺:基于龙蜥与 Koordinator 在离线混部的实践解析 | 龙蜥技术
文章 2022-12-22 来自:开发者社区

加载速度提升 15%,关于 Python 启动加速探索与实践的解析 | 龙蜥技术

编者按:在刚刚结束的 PyCon China 2022 大会上,龙蜥社区开发者严懿宸分享了主题为《Python 启动加速的探索与实践》的技术演讲。本次演讲,作者将从 CPython 社区相关工作、本方案的设计及实现,以及业务层面的集成等方面进行介绍。以下为本次演讲内容:一、Python 启动速度简析首先从一个 Python 3 中空解释器启动时间的好事分析开始。我们可以看到,主要的耗时都和 Py....

加载速度提升 15%,关于 Python 启动加速探索与实践的解析 | 龙蜥技术
文章 2022-11-02 来自:开发者社区

Dubbo 可观测性实践之 Metrics 功能解析

作者:姚辉在 2018 年,Observability(即可观测性)首次被引入 IT 领域,并逐渐取代只关注系统整体可用性的传统监控。随着云原生技术的不断发展,企业从单体架构发展到分布式架构,使用容器部署拆分出来的一众微服务、与业务联系紧密,传统的监控仅适合报告系统的整体运行情况无法进行高度细化的分析与关联,于是需要将研发视角融入监控,发展具有比原有监控更广泛、更主动、更细粒度的能力,这种能力就....

Dubbo 可观测性实践之 Metrics 功能解析
文章 2022-10-28 来自:开发者社区

可观测可回溯 | Continuous Profiling 实践解析

作者:虚镜概述Continuous Profiling 在软件开发生命周期的位置CI/CD 的概念非本文重点,不解释了。从上图可以看出。Continuous Profiling(持续性能分析,下文简称为 CP)是生产向开发进行反馈的非常重要的手段。发展历史CP 概念的起源于 Google 的论文[1]:Google Wide Profiling:A continuous Profiling in....

可观测可回溯 | Continuous Profiling 实践解析
文章 2022-08-02 来自:开发者社区

直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列—— PolarDB-X 的 TTL分区表功能介绍及原理解析

在某些业务场景下,数据库的数据会增量很快,并且数据热度随着时间推移会有明显的降低。如果数据一直存储在 PolarDB-X 中,既会占用存储空间,也会降低正常业务查询的效率。所以,需要有一个机制,能让冷数据定期地转移到其他成本更低的存储,以及让冷数据在 PolarDB-X 中自动删除,这就是TTL分区表。本次分享将详细介绍 PolarDB-X 的 TTL分区表功能及其原理解析。PolarDB-X ....

直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列—— PolarDB-X 的 TTL分区表功能介绍及原理解析
文章 2022-06-29 来自:开发者社区

Serverless 架构落地实践及案例解析

作者 | 袁坤   整理 | 徐诗瑶出品 | CSDN 云原生互联网软件架构演进我们先简单回顾下互联网软件架构的演进之路。单机部署在单机部署中,将所有的业务和数据库都部署在一台主机中。此架构的优点是:开发、部署以及运维都非常简单。缺点是:一旦遇到流量过大或者机器故障,整个系统瘫痪,甚至丢失业务数据,造成巨大业务损失。集群化部署针对上述架构问题,常用的解决方案是采取水平扩容的方式进行集群....

Serverless 架构落地实践及案例解析
文章 2022-06-15 来自:开发者社区

干货分享|APICloud多端架构与开发实践解析

随着内容/媒体/智能设备的极速丰富,app需求出现井喷。移动设备屏幕碎片化、系统版本分散、厂商定制竞争加剧等各种开发适配痛点导致app开发成本和周期问题凸显,这与企业的低成本、高人效诉求相矛盾。以快速创新、团队工业化、技术公民化为目的的跨平台开发技术开始飞速发展。移动互联网经过10余年发展,跨平台技术演进百家争鸣极大的促进了技术的发展。跨平台技术具备的高效率开发与不输原生开发的性能体验,也在持续....

问答 2022-04-15 来自:开发者社区

【大数据实践】日交易笔百万级Ping++的大数据平台架构解析

当前日交易笔数为百万级,目前已经积累了海量交易数据。如何在经过客户授权的情况下利用数据为客户赋能,并带来额外附加价值,从而提高客户黏性,Ping++亟需搭建可靠、稳定的大数据平台。 11+大数据行业应用实践请见https://yq.aliyun.com/activity/156,同时这里还有流计算、机器学习、性能调优等技术实践。此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅...

文章 2022-04-07 来自:开发者社区

美团动态线程池实践思路开源项目(DynamicTp),线程池源码解析及通知告警篇

大家好,这篇文章我们来聊下动态线程池开源项目(DynamicTp)的通知告警模块。目前项目提供以下通知告警功能,每一个通知项都可以独立配置是否开启、告警阈值、告警间隔时间、平台等,具体代码请看core模块notify包。1.核心参数变更通知2.线程池活跃度告警3.队列容量告警4.拒绝策略告警5.任务执行超时告警6.任务排队超时告警DynamicTp项目地址目前700star,感谢你的star,欢....

美团动态线程池实践思路开源项目(DynamicTp),线程池源码解析及通知告警篇
文章 2022-02-25 来自:开发者社区

Dubbo3.0 阿里大规模实践解析——URL 重构

作者 | 吴治国前不久我们曾发表过 Dubbo3.0 在标杆企业实战的文章,描述了 Dubbo3.0 在阿里、工商银行的实践过程、达成了单机与集群资源节省超 50% 的目标。作为 HSF2 与 Dubbo2.0 的共同继任者,Dubbo3.0 的设计目标是在阿里巴巴全面取代 HSF2 并成为下一代云原生服务框架,在协议、性能、服务发现模型、云原生等多个方面进行了全面升级。目前阿里内部电商系统、饿....

Dubbo3.0 阿里大规模实践解析——URL 重构

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