特征平台FeatureStore-新建数据源
FeatureStore支持配置离线数据源和在线数据源两种数据源。对于每天计算得到的离线特征数据，可以放到离线数据源中；对于线上服务需要使用的离线特征和实时特征数据，可以放到在线数据源中。您需要先配置好离线和在线数据源，以便在后续创建FeatureStore项目时选择对应的数据源，实现FeatureStore访问数据存储。本文为您介绍数据源配置的注意事项和操作步骤。
特征平台与, 特征生产
目前在特征平台（FeatureStore）中支持的特征生产功能在推荐、广告、风控以及机器学习等领域都有广泛的应用。该功能旨在降低特征生产的复杂度，通过将特征生产中通用常见的功能固定下来，通过配置的方式即可实现特征生产。本文为您介绍特征生产的详细过程。
人工智能平台PAI问题之维度不匹配如何解决
问题一：机器学习PAI需要大力做一下用户和item侧的统计特征，我数据源中没有类似的tag会影响很大吗? https://developer.aliyun.com/article/923697 需要大力做一下用户和item侧的统计特征；用户偏好的KV 特征，类似上文里面的tagList特征，我们文档里面的KV + query Key的lookup 特征，我数据源中没有类似的ta...
人工智能平台PAI问题之loss为负数如何解决
问题一：机器学习PAI训练时有物品的feature，是把物品的input设置为空吗？ 机器学习PAI训练时有物品的feature，预测也需要时那我给用户推荐物品的时候，是把物品的input设置为空吗？假设根据userid itemid rating来训练，那线上推荐的时候也是给这个userid来推荐吧？ 参考回答： 给userid推荐，也需要输入你要推...
人工智能平台PAI问题之多机多卡如何解决
问题一：机器学习PAI用的还是deepfm模型, 多机多卡, mpi在多机上可以跑通，帮忙看下这个问题？ /usr/bin/mpirun -np 16 --map-by ppr:4:socket -bind-to socket --hostfile ./hostfile --allow-run-as-root --tag-output -...
人工智能平台PAI问题之延迟更新如何解决
问题一：机器学习PAI少 include 了什么吗? 机器学习PAI少 include 了什么吗? 参考回答： 可以参考这 https://deeprec.readthedoc...
人工智能平台PAI问题之日志报错误如何解决
问题一：机器学习PAI中会重新call model和重新调起GPU这个正常吗？ 机器学习PAI中我设置的save_checkpoints_steps: 100，训练的时候每100个step保存一次之后，会重新call model和重新调起GPU这个正常吗？ ...
人工智能平台PAI问题之出现pb限制如何解决
问题一：在机器学习PAI中alink可以在hadoop3的yarn集群环境中运行吗？ "alink可以在hadoop3的yarn集群环境中运行吗？ 我看pom文件里面配置的都是2.8.0" 参考回答： 从技术上讲，Alibaba的alink可以在Hadoop 3的YARN集群环境中运行，但需要将它的依赖项配置为Hadoop 3。根据我的了解，当前Ali...
人工智能平台PAI问题之提交有问题如何解决
问题一：机器学习PAI中jdk是一致的java的jar包提交就没问题python脚本为什么提交就有那个问题？ 问题1：机器学习PAI中jdk是一致的java的jar包提交就没问题python脚本为什么提交就有那个问题？ ...
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