利用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化
在深度学习中,一般会使用Nsight Systems和Nsight Compute工具对AI应用进行性能分析与优化。本文演示如何使用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化。
如何将 Copilot 应用集成进 Native 应用中
方案概览在 Native 应用中引入一个 AI 助手,只需 3 步:创建百炼问答应用:利用百炼平台快速创建自己的大模型应用,支持自定义知识库。创建百炼问答应用:创建魔笔 Copilot 应用:逐步搭建 Copilot 应用或通过应用模板快速创建 Copilot 应用。创建魔笔 Copilot 应用:...
云端问道12期-构建基于Elasticsearch的企业级AI搜索应用陪跑班获奖名单公布啦!
恭喜以下用户获得第12期陪跑班动手实操奖品,获奖名单如下: UID 13***********327 ...
向量检索服务在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等场景中有着广泛的应用
向量检索服务在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等场景中有着广泛的应用。以下是一些关于向量检索服务的最佳实践和体验评测: 最佳实践 在语义检索场景中,可以使用向量检索服务对大量文本进行向量化,从而在语义级别上对文本进行相似度匹配。在知识库搭建场景中,可以利用向量检索服务对知识库中的实体进行向量化,以便快速查找和关联相关知识。在AI多模态搜索场景中,可以通过向量检索服务将不同模态的数据...
大数据+AI Meetup 2021 首站!9位大佬解读向量搜索技术在多维场景下的应用
活动报名:https://www.huodongxing.com/event/6587471316600如今,社会生产资料正以指数增长的速度从白纸印刷向万物互联的网络中迁徙,人们面临着更高的数据处理需求:语音、图片、视频,语言文字、行为……数据本身是没有生命力的,唯有发现与用才赋予它们生机。在 AI 的赋能下,这些形态各异的非结构化数据得以通过向量化的形式被直接检索,向量检索技术成为愈加重要的一....
『干货』阿里研究员徐盈辉:在线AI技术在搜索与推荐场景的应用
近日,美国权威杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布了2017全球十大突破性技术榜单,强化学习(Reinforcement Learning)技术位列该榜单第一位,正是阿里近两年布局和重点投入的技术之一。 该技术曾在2016年双十一期间大规模应用于阿里电商搜索和推荐应用场景。通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎,对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析,....
在线AI技术在搜索与推荐场景的应用
12月6日-7日,由阿里巴巴集团、阿里巴巴技术发展部、阿里云云栖社区联合主办,以“2016双11技术创新”为主题的阿里巴巴技术论坛(Alibaba Technology Forum,ATF)成功在线举办。在本次分享中,来自阿里巴巴集团的研究员徐盈辉带了题为《在线AI技术在搜索与推荐场景的应用》的精彩演讲,他结合本届双11搜索和推荐场景详细介绍了电商搜索推荐的技术演变、阿里搜索推荐的新技术体系以及....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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