阿里云文档 2024-11-14

Ray在ACK集群高效部署与优化实践

开源框架Ray支持构建可扩展的人工智能(AI)和Python应用程序,广泛应用于机器学习领域。您可以在ACK集群上快速创建Ray Cluster,与阿里云日志服务SLS、Prometheus监控、Redis等快速集成,增强日志管理、可观测、高可用等能力。同时,Ray autoscaler与ACK autoscaler的弹性功能结合能更充分地发挥云的弹性能力,提高计算资源供给效率和性价比。

阿里云文档 2024-11-08

利用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化

在深度学习中,一般会使用Nsight Systems和Nsight Compute工具对AI应用进行性能分析与优化。本文演示如何使用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化。

高性能

服务优化新策略:AI 大模型助力客户对话分析

在数字化时代,企业面临着海量客户对话数据的处理挑战,迫切需要从这些数据中提取有价值的洞察以提升服务质量和客户体验。本方案旨在介绍如何部署 AI 大模型实现对客户对话的自动化分析,精准识别客户意图、评估服务互动质量,实现数据驱动决策。
技术解决方案背景图
文章 2024-11-06 来自:开发者社区

如何推进软硬件协同优化,点亮 AI 新时代?看看这些大咖怎么说

近日,2024 龙蜥操作系统大会阿里云分论坛在北京圆满举办,该论坛由阿里云智能程序语言与编译器技术总监李三红,龙蜥社区运营委员会副主席、龙腾计划生态负责人金美琴联合出品。本次分论坛上,来自阿里云、安谋科技、小鹏汽车、蚂蚁集团、英伟达以及清华大学等企业大咖和教授,围绕 AI、操作系统、 Arm 生态等关键技术和领域,深入探讨了 AI 技术与操作系统的融合。会上,也邀请了清华大学计算机系长聘教授,清....

如何推进软硬件协同优化,点亮 AI 新时代?看看这些大咖怎么说
文章 2024-11-03 来自:开发者社区

揭秘!大模型私有化部署的全方位安全攻略与优化秘籍,让你的AI项目稳如磐石,数据安全无忧!

大模型私有化部署的安全性考量与优化策略 随着人工智能技术的快速发展,大模型在各行各业的应用愈发广泛。为确保数据的安全性和隐私性,许多企业选择将大模型私有化部署在本地服务器或私有云上。然而,私有化部署的安全性考量与优化策略却是一个复杂且重要的课题。本文将详细探讨这一话题,并附上示例代码,以期为技术同仁提供一些实用的参考。 私有化...

文章 2024-10-30 来自:开发者社区

写歌词的技巧和方法:优化歌词结构的秘诀,妙笔生词AI智能写歌词软件

歌词是音乐的灵魂,而优化歌词结构则是让灵魂更加闪耀的关键。掌握以下技巧和方法,能助你写出扣人心弦的歌词。 首先,歌词的开头要能一鸣惊人。它是吸引听众的第一道关卡,可以是一个极具画面感的场景,如 “晨雾弥漫的山谷,风在轻舞”,让听众瞬间被拉入你所创造的情境中;也可以是一个犀利的情感表达&...

文章 2024-10-29 来自:开发者社区

云原生技术深度解析:从IO优化到AI处理

引言 在当今数字化时代,云计算已经成为企业IT架构的核心。云原生作为云计算的最新演进形态,旨在通过一系列先进的技术和实践,帮助企业构建高效、弹性、可观测的应用系统。本文将从IO优化、key问题解决、多线程意义以及AI处理等多个维度,深入探讨云原生技术的内涵与外延,并结合Java和AI技术给出相应的示例。 一、云原生概述 背景 随着云计算的普及,企业面临着如何高效利...

阿里云文档 2024-10-17

借助TensorRT优化模型推理性能

TensorRT优化模型过程,首先将PyTorch(或TensorFlow)等训练框架训练完成后的模型编译为TensorRT的格式,然后利用TensorRT推理引擎运行这个模型,从而提升这个模型在英伟达GPU上运行的速度,适用于对实时性要求较高的场景。那么该如何借助TensorRT优化模型推理性能呢?本文将演示模型训练编译过程,然后介绍一些TensorRT常用的模型推理性能优化建议。

文章 2024-09-05 来自:开发者社区

Bot 商店 + 一键优化提示词 Prompt,开启AI新体验!| Botnow上新

近日,Botnow 再次迎来了重磅新功能升级,本次更新带来了 Bot 商店,并对 Bot 编排 编排进行了优化,提升了AI的使用效率。详细更新内容如下。 Bot 商店 ✨Bot 体验 我们推出了全新的 Bot 商店,在这里,您可以轻松浏览和体验 官方或其他用户 发布...

Bot 商店 + 一键优化提示词 Prompt,开启AI新体验!| Botnow上新
阿里云文档 2024-08-23

Fluid数据缓存优化策略最佳实践

在计算与存储分离的架构下,使用Fluid数据缓存技术,能够有效解决在Kubernetes集群中访问存储系统数据时容易出现的高延迟及带宽受限问题,从而提升数据处理效率。本文从性能维度、稳定性维度、读写一致性维度介绍如何使用Fluid数据缓存策略。

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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