使用X-分析进行自然语言智能问答与数据分析-智能数据建设与治理 Dataphin-阿里云
智能分析接入阿里云(百炼)、DeepSeek等AI大模型平台,使用自然语言进行问答,帮助您高效便利地查找所需资产,获取SQL分析思路,并提供SQL示例。本文为您介绍如何使用X-分析助手。
【微笑讲堂】深度解析:Geo优化中的Schema标签,如何让你的内容在AI时代脱颖而出?
大家好,我是微笑老师,今天为大家讲解一下“Geo中的Schema标签需要如何写”。深入理解“Schema标签需要如何写”,是提升Geo优化效果的关键一步。 在数字营销的浪潮中,我们常常谈论SEO(搜索引擎优化),但随着人工智能的崛起,一个新概念——GEO(生成式引擎优化&...
2025年,开启GEO优化新时代,为企业抢占AI搜索先机
《2025年,开启GEO优化新时代,为企业抢占AI搜索先机》 基于数字化的不断深入,AI的爆炸式发展已将我们的生活和商业格局都推向了前所未有的新高度,彻底改变了我们对世界的认知和对未来的期盼。随着2025年AI搜索的全面爆发,用户的搜索和信息的获取方式也发生了从“关键词+搜索”向“智能问答+内容的主动推荐”的巨...
GEO优化方法有哪些?2025企业抢占AI流量必看指南
AI的不断重塑传统的信息入口之际,用户的搜索行为也从单一的百度、抖音的简单的查找答案的模式,逐渐转向了对DeepSeek、豆包、文心一言等一系列的AI对话平台的更加深入的探索和体验。DeepSeek的不断迭代优化同时,目前其月活跃的用户已破1.6亿,全网的AI用户规模也已超过6亿,这无疑为其下一阶段的迅猛发展提供了坚实的基础和...
2025年GEO优化服务商推荐:森潮GEO支持多平台AI搜索排名优化
基于2025年AI搜索的日臻成熟,越来越多的商家都开始将自己的商业目标都指向了这一新蓝海的广阔天地,而在这一新蓝海的竞争中,GEO的优化就成为了商家们的首要之争,而在这一波的GEO的优化中就有着众多的GEO的优化公司,但问题就出在哪一家公司的GEO的优化更好呢?下面我们就为大家推荐一家在GEO的优化领域的领衔的服...
从零构建能自我优化的AI Agent:Reflection和Reflexion机制对比详解与实现
AI能否像人类一样从错误中学习?反思型Agent系统不仅能生成回答,还会主动审视自己的输出,找出问题并持续改进。 反思策略本质上就是让LLM对自己的行为进行自我批评。有时反思器还会调用外部工具或检索系统来提升批评的准确性。这样一来系统输出的就不再是一次性的回答,而是经过多轮生成-审阅循环优化后的结果。 目前主流的反思系统主要分为三类: 基础Reflection Agent比较轻量,就是简单的生成....
配置优化还靠拍脑袋?试试AI自动化,真香!
配置优化还靠拍脑袋?试试AI自动化,真香! 今天咱唠点实在的:“AI辅助的自动化配置优化”,说得好像挺高大上,其实就是一句话: 让机器帮咱们改配置,不再靠拍脑袋、查文档、搜 Stack Overflow! 是不是有点意思了? 一、手动配置这事儿...
SPO:如何优化提示词?大模型最懂如何优化自己!开源自监督提示词优化工具,让AI自主优化提示词
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 「LLM自进化实现!提示优化进入『自助餐时代』:SPO框架开启提示工程2.0时代」 大家好,我是蚝油菜花。当业...
算法系统协同优化,vivo与港中文推出BlueLM-V-3B,手机秒变多模态AI专家
在人工智能领域,多模态大型语言模型(MLLMs)正以其强大的潜力和广泛的应用前景备受瞩目。这些模型能够处理和理解多种形式的数据,如文本、图像和音频,从而为我们的日常生活带来诸多便利。然而,将这些庞大的模型部署到移动设备上却面临诸多挑战,如内存限制和计算能力不足等问题。为了解决这些难题,...
NVIDIA NIM on ACK:优化生成式AI模型的部署与管理
【阅读原文】戳:NVIDIA NIM on ACK:优化生成式AI模型的部署与管理 NVIDIA NIM是一套易于使用的微服务,旨在加速在云、数据中心和工作站等不同环境中部署生成式AI模型。然而,在Kubernetes(K8s)环境下,使用NIM部署推理服务时,我们仍然需要更多的服务化管理能力,以及针对具体场景的最佳实践。例如,弹性伸缩配置、提高弹性效率和冷启动速度、实现流量控...
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