用户实操：如何以龙蜥操作系统为底座在 CPU 上运行 DeepSeek-R1
编者按：DeepSeek 一经发布，火爆海内外。龙蜥操作系统 Anolis OS 8 凭借其原生 AI 能力，实现了 DeepSeek 的本地化部署，显著降低了在生产环境中部署人工智能技术的门槛，真正使得 AI 技术普惠广大用户。 以下文章转载自数穹探索，介绍了如何在 CPU 上使用 llama.cpp 推理 671B 版本的 DeepSeek R1，以及实际效果。 ...
助力Koordinator云原生单机混部，龙蜥混部技术提升CPU利用率达60%｜龙蜥技术
文/OpenAnolis Kernel SIG01 什么是 CPU 混部CPU 混部是指将不同类型的业务部署到同一台机器上运行，让它们共享机器上的 CPU 资源以提升 CPU 利用率，从而降低机器的采购和运营成本。但是，对于有些类型的任务来说，它们对延时非常的敏感，比如电商、搜索或 web 服务等，这类任务的实时性很高，但是通常对资源的消耗却不是很多，我们称之为在线任务；还有一类任务，它们更多的....
社区版对除了龙蜥8.0以外的国产linux系统以及国产海光、鲲鹏等CPU都没提供支持吗？
OceanBase中请问信创针对国产数据库有没有一个官方的认证目录可以查询，就是说怎么才算是信创产品，怎么样才够得上叫国产数据库，有什么标准，怎么确认呀？社区版对除了龙蜥8.0以外的国产linux系统以及国产海光、鲲鹏等CPU都没提供支持吗？
互联网+大赛 - 龙蜥社区赛题（限制 CFS 调度的 CPU 并发度)｜学习笔记
开发者学堂课程【第八届大学生创新创业大赛阿里命题云龙蜥社区赛题解析：互联网+大赛 - 龙蜥社区赛题（限制 CFS 调度的 CPU 并发度)】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。 课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/1022/detail/15092互联网+大赛 - 龙蜥社区赛题（限制CFS 调度的 CPU 并发....
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