Python机器学习(四):PCA 主成分分析

主成分分析法是一个非监督的机器学习算法,主要用于数据的降维。通过降维,可以发现更便于人类理解的特征。 使数据映射到另一个轴上 求解目标 主成分分析的步骤: 对样本进行demean处理(使所有样本的均值为0) 取一个轴的方向 w = (w1,w2...,wn),使我们的样本,映射到w之后,使下式最大 ...

Python3入门机器学习 - PCA(主成分分析)

主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标(即主成分),其中每个主成分都能够反映原始变量的大部分信息,且所含信息互不重复。这种方法在引进多方面变量的同时将复杂因素归结为几个主成分,使问题简单化,同时得到的结果更加科学有效的数据信息。 使用梯度上升法求解主成分 //准...

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