文章 2024-10-20 来自:开发者社区

python环境学习:pip介绍,pip 和 conda的区别和联系。哪个更好使用?pip创建虚拟环境并解释venv模块,pip的常用命令,conda的常用命令。

一、pip介绍 pip 介绍很简单,但是在学习深度学习的时候,虽然用过,但也仅仅是用过,对其了解不多,更多的是下载包,相对于pip,用的更多的反而是anaconda 和 miniconda 这两个python包管理器。pip 是 Python 的包管理工具,主要用于安装、更新、卸载 P...

文章 2024-02-26 来自:开发者社区

python学习第六课——Conda的常见问题与解决方法

Conda 是一个流行的包管理工具,但在使用过程中可能会遇到一些常见问题。以下是一些常见的 Conda 问题以及可能的解决方法: 环境创建失败: 问题:在创建新环境时,可能会收到错误消息或创建失败的通知。解决方法:尝试使用不同的环境名称,确保名称不重复。还可以尝试指定要使用的 Python 版本&#...

文章 2024-02-25 来自:开发者社区

python学习第五课——conda的高级功能与技巧

Conda 是一个强大的包管理器,用于管理不同的 Python 环境和安装包。除了基本的安装、更新和删除包之外,Conda 还提供了许多高级功能和技巧,使得管理环境更加灵活和方便。下面是一些 Conda 的高级功能和技巧: 环境管理: 创建环境:conda create --name myenv python&#...

文章 2024-02-24 来自:开发者社区

python学习第四课——conda的基本用法

Conda是一个功能强大的工具,用于管理Python环境和软件包,使得在不同项目中使用不同版本的软件包变得更加简单和可靠。下面将详细介绍如何使用Conda进行环境管理、包管理以及环境的导出与分享。 3.1 创建与管理环境 3.1.1 创建新环境 通过conda create命令可以创建一个新的环境,并指定所需的Python版本和其他需要的软件包。例如&#...

文章 2024-02-23 来自:开发者社区

python学习第三课—Conda简介与安装

3.1 Conda的概述 Conda是一个开源的包、环境管理系统和软件发布系统,用于在不同操作系统上管理和部署软件包和环境。它是Anaconda发行版的核心组件之一,也可以作为一个独立的工具单独使用。Conda可以轻松地安装、管理、卸载各种软件包,而且它还可以创建、导出、复制和移植软件环境,从而为开发者提供了极大的灵活性和便利性。 3.2 ...

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