Hadoop大数据平台实战(05)：深入Spark Cluster集群模式YARN vs Mesos vs Standalone vs K8s
Spark可以以分布式集群架构模式运行，如果我们不熟Spark Cluster，这个时候需要集群管理器帮助我们管理Spark 集群。 集群管理器根据需要为所有工作节点提供资源，操作所有节点。负责管理和协调集群节点的程序一般叫做：Cluster Manager，集群管理器。目前搭建Spark 集群，可以的选择包括Standalone，YARN，Mesos，K8s，这么多工具，在部署Spark集群时....
Hadoop大数据平台实战(04)：Ubuntu 18.04实战安装Spark大数据引擎并统计字符
Spark是一个开源的高性能大数据分析引擎，在Hadoop生态系统中非常的重要组成部分，主要的作用就是分析处理大数据，Spark在大数据生态中的作用是替代之前的mapreduce引擎。Spark的性能测试表名将大数据分析处理的性能提高了100倍。Apache Spark使用最先进的DAG调度程序，查询优化器和物理执行引擎，实现批处理和流数据的高性能分析处理。Spark可以使用Java，Scala....
史上最快! 10小时大数据入门实战(九)- 前沿技术拓展Spark,Flink,Beam
spark Spark 开发语言及运行模式介绍 Scala安装 下载 Scala 配置到系统环境变量 配置成功 Spark环境搭建及 wordCount 案例实现 下载 spark 解压编译 spark...
Spark Tachyon实战应用（配置启动环境、运行spark和运行mapreduce）
Tachyon实战应用 配置及启动环境 修改spark-env.sh 启动HDFS 启动Tachyon Tachyon上运行Spark 添加core-site.xml 启动Spark集群 读取文件并保存 Tachyon运行MapReduce 修改core-site.xml 启动YARN 运行MapReduce例子 ...
《Spark大数据分析实战》——2.4节配置Spark源码阅读环境
本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第2章，第2.4节配置Spark源码阅读环境，作者高彦杰 倪亚宇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.4 配置Spark源码阅读环境由于Spark使用SBT作为项目管理构建工具，SBT的配置文件中配置了依赖的jar包网络路径，在编译或者生成指定类型项目时需要从网络下载jar包。需要用户预先安装git。在Linux操作系统....
《Spark大数据分析实战》——1.3节Spark架构与运行逻辑
本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第1章，第1.3节Spark架构与运行逻辑，作者高彦杰 倪亚宇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.3 Spark架构与运行逻辑1.?Spark的架构Driver：运行Application的main()函数并且创建SparkContext。Client：用户提交作业的客户端。Worker：集群中任何可以运行Applic....
Apache Spark技术实战（三）利用Spark将json文件导入Cassandra &SparkR的安装及使用
<一>利用Spark将json文件导入Cassandra 概要 sbt cassandra spark-cassandra-connector 实验目的 将存在于json文件中的数据导入到cassandra数据库，目前由cassandra提供的官方工具是json2sstable，由于对cassandra本身了解不多，这个我还没有尝试成功。 但想到spark sql中可以读取json.....
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