面试官，如何保证缓存与数据库的数据一致性
0. 缓存更新策略内存淘汰超时剔除主动更新说明利用redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据，下次查询时更新缓存给缓存数据添加过期时间，到期后删除缓存，下次查询再更新缓存编写业务逻辑，自己控制在修改数据库时更新缓存一致性差一般好维护成本无低高0.1 缓存主动更新策略方案一：由缓存的调用者在更新数据库的...
如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？
如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？在做系统优化时，想到了将数据进行分级存储的思路。因为在系统中会存在一些数据，有些数据的实时性要求不高，比如一些配置信息。基本上配置了很久才会变一次。而有一些数据实时性要求非常高，比如订单和流水的数据。所以这里根据数据要求实时性不同将数据分为三级。第1级：订单数据和支付流水数...
如何使用PolarDB的持久缓存池WarmBufferPool功能
本文介绍了PolarDB的持久缓存池（Warm Buffer Pool）功能，包括技术原理、功能优势、使用方法等内容。
如何保证缓存和数据库数据的一致性
问题：先修改数据库，再删除缓存。如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。解决思路：先删除缓存，再修改数据库。如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有...
关于redis的几件小事(八)缓存与数据库双写时的数据一致性
1.Cache aside pattern这是最经典的 缓存+数据库 读写模式，操作如下：①读的时候，先读缓存，缓存没有就读数据库，然后将取出的数据放到缓存，同时返回请求响应。②更新的时候，先删除缓存，然后更新数据库。2.为什么是删除缓存，而不是更新缓存呢...
REDIS11_缓存和数据库一致性如何保证、解决方案、提供Canel解决数据一致性问题（下）
②. 缓存数据一致性-解决方案①. 无论是双写模式还是失效模式,都会导致缓存的不一致问题。即多个实例同时更新会出事。怎么办？如果是用户纬度数据(订单数据、用户数据),这种并发几率非常小,不用考虑这个问题,缓存数据加上过期时间,每隔一段时间触发读的主动更新即可如果是菜单,商品介绍等基础数据,也可以去使用canal订阅binlog的方式缓存数据+过期时间也足够解决大部分业务对于...
REDIS11_缓存和数据库一致性如何保证、解决方案、提供Canel解决数据一致性问题（上）
①. 缓存和数据库双写一致保证①. 只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题②. 那么,如何解决一致性问题？提供两种解决方案:双写模式、失效模式(下面将介绍这两种模式以及带来的问题)③. 双写模式:写数据库后,写缓存问题:并发时,2写进入,写完DB后都写缓存,这个时候本来缓存最新应该是2的,这样就导致了缓存最新是1④. 失效模式:写...
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