Perforated Backpropagation：神经网络优化的创新技术及PyTorch使用指南
近年来，深度学习在从大型语言模型(LLM)到机器人技术再到医疗人工智能的众多领域展现出了显著成效。随着研究资源的持续投入，这一领域通过架构创新、更大规模的数据集和先进硬件而不断发展。然而，深度学习的基础构建模块——人工神经元，自1943年首次数学表述以来几乎保持不变。同样，其基础算法——基于梯度下降的反向传播，自20世纪80年代首次应用于神经网络以来，仅在优化技术方面有所改进。当前，深度学习领域....
深度学习中的卷积神经网络优化技术探析
近年来，随着大数据和计算能力的快速发展，深度学习技术在图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大的成功。而卷积神经网络（CNN）作为深度学习的重要组成部分，其优化技术对模型的性能和收敛速度有着至关重要的影响。本文将从权重初始化、损失函数设计、学习率调整等方面，对卷积神经网络的优化技术进行探讨。首先，权重...
淘宝移动端统一网络库的架构演进和弱网优化技术实践
本文由大淘宝终端平台技术团队沈良炜(沛轩)分享，本文有修订和改动。1、引言自 2013 年 ALLIN 无线到今天，已经走过 10 个年头，淘宝终端统一网络库 AWCN (Ali Wireless Connection Network) 从淘内孵化，一路过来伴随着淘宝业务的发展，经历集团 IPv6 战役、协议升级演进等，逐步沉淀为阿里集团终端网络通用解决方案，是兼具高性能、多协议、可容灾、可观测....
D2D通信技术的适用场景、特点和控制台说明
D2D通信技术，是阿里巴巴LinkWAN团队开发的新型LoRa通信技术，通过实现长前导码唤醒和本地数据控制功能，可很好满足功耗较低，响应时间较快和本地控制的场景需求。
Akamai Martin Horčička：最新网络优化技术及编程语言分析
文 / Martin Horčička整理 / LiveVideoStackLiveVideoStack： Martin 你好，能否向LiveVideoStack的读者介绍下自己，以及你目前主要的工作以及关注的技术方向？ Martin Horčička： 大家好，我是 Akamai 公司QUIC 团队的研发经理，团队位于捷克的布拉格，目前主要负责提供 QUIC 协议实施，以便将它集成到....
Flink 网络传输优化技术
5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？ 作为工业级的流计算框架，Flink 被设计为可以每天处理 TB 甚至 PB 级别的数据，所以如何高吞吐低延迟并且可靠地在算子间传输数据是一个非常重要的课题。此外，Flink 的数据传输还需要支持框架本身的特性，例如反压和用于测量延迟的 latenc....
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