Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘（二）：为企业级应用而生的 AI 函数设计与实践
引言 在上一篇文章《Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘（一）：AI 函数之 LLM 函数介绍》中，我们介绍了 Apache Doris 4.0 如何通过原生集成 LLM 函数，将大语言模型的强大能力引入 SQL 分析场景，实现文本处理的智能化与内部分析的无缝化。这一能力不仅拓展了数据库的边界，也为数据密集型业务注入了全新的智能维度。 然而，技术能力的落地并不止于功能实现，真正的价值....
最佳使用实践参考_通义灵码_智能编码助手
通义灵码是JetBrains或VSCode集成开发环境（IDE）中嵌入的一款智能开发助手工具，旨在通过人工智能技术简化软件开发过程，提升开发效率。本文将介绍在开发过程中如何深度体验多种辅助功能。其主要功能包括：通用大模型问答、生成单元测试、提供场景优化、编写说明文档，以及根据您的代码生成高质量AI驱动的代码等。这些功能为开发者提供了显著的便利与效率提升。
文件编辑在后端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于后端研发中的典型场景，提供包含代码生成、代码重构以及自动化测试编写等核心场景使用实践。同时，通过结合企业私域数据，可实现符合企业特定的个性化推荐与生成，显著提升研发效率与质量。
文件编辑在前端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码 文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于前端研发中的典型场景，例如文生代码、图生代码、前端自研组件的引入、前端自研组件的代码重构等核心场景使用实践。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势，适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景，例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务，配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能，提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
阿里云天池Apache Spark落幕：AI医疗进入落地实践深水期，达摩院如何用生态破局？
10 月 10 日，AI 医疗行业最高规格赛事——阿里云、英特尔（中国）有限公司联合主办的 Apache Spark AI 在杭州落下帷幕。脊柱外科疾病已经越来越困扰着老年人及久坐的上班一族，脊柱病变发展缓慢且不明显，长此以往会压迫神经和血管，甚至造成大脑指挥失灵。此次比赛正是瞄准脊柱外科疾病，参与者需要提供提供全自动算法来定位锥体、椎间盘的位置和相应分类以帮助筛查病例。比赛历时 121 天，覆....
# Apache Spark系列技术直播# 第八讲 【 微软Azure平台利用Intel Analytics Zoo构建AI客服支持实践 】
主讲人：黄凯——Intel大数据技术团队软件工程师。卫雨青——Microsoft C+AI 团队软件工程师。 简介：Analytics Zoo (https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo) 是Intel基于Apache Spark以及BigDL的开源分布式深度学习框架，它为Spark提供了深入学习功能的原生支持，并且具有高效的水平扩展能力。....
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