机器学习PAI中embedding特征配置如下,训练的时候还是会抱错,麻烦请教一下如何修复?

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机器学习PAI序列特征里面的值如果想做分桶该怎么配置啊?

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机器学习PAI easyrec做TagFeature特征输入时,怎么配置不做embedding层?

机器学习PAI easyrec做TagFeature特征输入时,怎么配置不做embedding层,直接将特征原值作为输入?不要使用Excel特征配置

机器学习PAI如果需要使用交叉特征或者sequence特征,需要怎么配置能够在模型中生效呢?

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机器学习PAI这是我的配置,目前我的序列特征是不等长的。是需要处理成等长,还是通过配置解决?

机器学习PAI这是我的配置,目前我的序列特征是不等长的。请问我是需要处理成等长的,还是可以通过配置解决?user_click_jd_sequence 这个特征里面的数据分割之后也不等长 我是需要提前处理成等长的,还是配置可以设置兼容。不足的是补成default value吗?

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