通过Python实现自动向量化数据的写入与查询
Lindorm向量引擎基于Embedding模型可以实现写入和查询文本的自动向量化，消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍如何通过Python代码在Lindorm向量引擎中实现自动向量化数据的写入与查询操作。
向量引擎Python混合检索
全文向量混合检索结合了全文检索和纯向量检索，相较于单独使用全文检索或向量检索，可以更好地获取全文与向量的融合信息。本文介绍基于Python语言，使用Lindorm向量引擎执行全文向量混合检索的方法。
使用PythonSDK调用DescribeBackupPlanList查看备份计划详情
本文介绍如何使用阿里云Python语言SDK开发包，调用数据灾备的DescribeBackupPlanList接口（查看备份计划）。
Python调用DAS SDK示例
本文介绍如何使用阿里云Python语言SDK开发包，调用DAS的GetInstanceInspections（获取数据库实例巡检评分结果）接口。
使用Python连接池DBUtils连接数据库
如果您的应用侧主要使用Python语言，且数据库连接创建频繁（例如短连接场景）或连接数量较大（大于MySQL数据库的连接数限制），您可以使用Python连接池DBUtils连接数据库，降低连接建立频率以减少数据库主线程的开销。
MongoDB数据库基础【完整版】：简介和常用命令、数据库&集合以及文档的增删改查、MongoDB与Python交互（附源代码）2
四、文档操作 先在New_one的数据库下创建一个students的集合1、添加文档：键值对形式命令：db.集合名.insert(键值对)如果不指定“_id”参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的object对象 ，这个在查看集合内容的时候会体现出2、添加多条文档命令：db.集合名.insert( [ &...
MongoDB数据库基础【完整版】：简介和常用命令、数据库&集合以及文档的增删改查、MongoDB与Python交互（附源代码）
一、MongoDB简介和常用命令1、简介MongoDB 文档类似于 JSON 对象(是一种轻量级的数据交换格式) 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案2、常用命令进入MongoDB命令：mongo退出MongoDB命令：exit二、数据库操作1、显示所有数据库命令：show dbsMongoDB数据库一般默认有三个：admin、config、local ，8class是作者以前创建....
MySQL数据库基础学习小终结：连接查询、表结构的修改、约束条件、MySQL与python交互3
四、Mysql与python交互需要下载的模块：pip install pymysql1、数据准备创建一个名为First的数据库，并在其中创建一个名为students的表，然后向表中写入一些数据。2、在py文件中写入代码import pymysql # 连接数据库 db_config = { "host":'localhost', # 本地用户 'port':3306, # 规定...
MySQL数据库基础学习小终结：连接查询、表结构的修改、约束条件、MySQL与python交互2
三、约束条件1、默认：default例：create table 表名(id int default 2); 演示如下：（1）创建一个名为new_one的表，并设置默认值：default 2 （2）当不写id值时，则默认id值为2 当写入id值时，就会按写入的id值写入2、非空：not null例：create table 表名(id int not null); （意思是设置id为非空值，表示....
MySQL数据库基础学习小终结：连接查询、表结构的修改、约束条件、MySQL与python交互
先分别创建两个表text和text2，并向两个表中写入一些数据一、连接查询1、内连接（1）无条件连接：inner joininner join 中只链接两个表中具有相同字段的行，不相同的字段会被省略text是主表；text2是从表。 例：select * from text inner join text2; 主表中的每一条数据都会和从表里面的所有数据匹配（2）有条件连接：on 条件on 后面是....
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