文章 2022-05-10 来自:开发者社区

Databricks 企业版 Spark&Delta Lake 引擎助力 Lakehouse 高效访问

作者:李锦桂(锦犀) 阿里云开源大数据平台开发工程师王晓龙(筱龙) 阿里云开源大数据平台技术专家背景介绍Databricks是全球领先的Data+AI企业,是Apache Spark的创始公司,也是Spark的最大代码贡献者,核心围绕Spark、Delta Lake、MLFlow等开源生态打造企业级Lakehouse产品。2020年,Databricks 和阿里云联手打造了基于Apache Sp....

Databricks 企业版 Spark&Delta Lake 引擎助力 Lakehouse 高效访问
文章 2020-03-08 来自:开发者社区

【译】Databricks使用Spark Streaming和Delta Lake对流式数据进行数据质量监控介绍

原文链接:https://databricks.com/blog/2020/03/04/how-to-monitor-data-stream-quality-using-spark-streaming-and-delta-lake.html 在这个一切都需要进行加速的时代,流数据的使用变得越来越普遍。我们经常不再听到客户问:“我可以流式传输这些数据吗?”,更多的是问:“我们能以多快的速度流式传输....

【译】Databricks使用Spark Streaming和Delta Lake对流式数据进行数据质量监控介绍

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

Apache Spark 中国技术社区

阿里巴巴开源大数据技术团队成立 Apache Spark 中国技术社区,定期推送精彩案例,问答区数个 Spark 技术同学每日在线答疑,只为营造 Spark 技术交流氛围,欢迎加入!

+关注