[雪峰磁针石博客]pyspark工具机器学习(自然语言处理和推荐系统)1数据演进
在早期员工将数据输入系统，数据点非常有限，只占用少数几个字段。然后是互联网，每个人都可以轻松获取信息。现在，用户可输入并生成自己的数据。随着互联网用户数量呈指数级增长，用户创造的高数据增长率。例如：登录/注册表单允许用户填写自己的详细信息，在各种社交平台上上传照片和视频。这导致了巨大的数据生成以及快速处理数据量的且可扩展的框架的需求。 数据生成 设备都捕获数据，如汽车，建筑物，手机，手表，飞行.....
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面向机器学习的自然语言标注1.3 语言数据和机器学习
1.3 语言数据和机器学习 我们已经介绍了语言标注方法及其语言数据标注格式的例子，接下来将描述基于这些标注语料库的计算框架，即机器学习。机器学习是人工智能的一个分支，研究如何根据经验和已有数据学习和改善性能的算法。它们学习（或生成）一个函数，将具体的输入数据映射为想要的输出。就我们的目标而言，机器学习算法处理的“数据”是自然语言，最常见的格式是文本，更典型的是标注突显具体特征的标签，这些特征与.....
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