基于MSER和HOG特征提取的SVM交通标志检测和识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2017b 3.部分核心程序（完整版代码包含中文注释和操作步骤视频） ```function [Ic,Xmin3,Xmax3,Ymin3,Ymax3] = func_merge(I,Trafficxy,Smj,SCALE); %提取交通标志的中心点...
基于matlab的GPS信号相关检测算法仿真
1.算法描述 全球定位系统(Global Positioning System，GPS)，是一种以人造地球卫星为基础的高精度无线电导航的定位系统，它在全球任何地方以及近地空间都能够提供准确的地理位置、车行速度及精确的时间信息。GPS自问世以来，就以其高精度、全天候、全球覆盖、方便灵活吸引了众多用户。GPS不仅是汽车的守护神，同时也是物流行业管理的智多星。随着物流业的快速发展，GPS有着举足轻...
基于ADAS的车道线检测算法matlab仿真
1.课题概述 基于ADAS的车道线检测算法,通过hough变换和边缘检测方法提取视频样板中的车道线，然后根据车道线的弯曲情况，判决是直形，右转或者左转等。并用高亮标注车道线和车辆前方路面。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a``` Pt_line_dir1 = cross(l1,l2); Pt_line_dir1 = Pt_line_dir1 ./ Pt_l...
基于yolov2深度学习网络的单人口罩佩戴检测和人脸定位算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 基于YOLOv2（You Only Look Once version 2）深度学习网络的单人口罩佩戴检测和人脸定位算法是一种结合了目标检测与特征识别的综合性解决方案，主要用于自动检测图像或视频中人物是否佩戴口罩以及定位人脸的位置。YOLOv2作为第二代YOLO算法，相较于初代在速度和精度上有了显著提升...
基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于YOLOv2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法结合了YOLOv2的高效目标检测能力和对鱼眼镜头畸变的校正处理，以实现对鱼眼图像中人员的准确识别。YOLOv2（You Only Look Once Version 2）由Joseph Redmon等人提出，它在YOLOv1的基础上进行了多项改进，...
基于深度学习的停车场车辆检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 上图测试结果如下图所示： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着城市交通管理和智慧停车系统的快速发展，停车场车辆检测已成为实现高效车位管理、智能计费的关键技术之一。深度学习，尤其是基于卷积神经网络（CNN）的目标检测技术，以其卓越的特征提取和模式识别能力，为停车场车辆检测提供了强大工具。 GoogLeNet是一种创新的深度卷...
m基于log-MPA检测算法的SCMA通信链路matlab误码率仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 稀疏码多址接入（Sparse Code Multiple Access, SCMA）是一种非正交多址接入技术，它通过引入码本的稀疏性来实现多用户的高效接入。在SCMA系统中，多用户共享相同的时频资源，每个用户从自己的码本中选择一个码字进行发送。接收端则采用消息传递算法（Message Passing Algor...
m基于深度学习的64QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如64QAM在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题，基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 2.1 64QAM调制解调原理 64QAM是一种高阶调制方式，它将每6个比特映射为一个复数符...
基于yolov2深度学习网络的视频手部检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览输入mp4格式的视频文件进行测试，视频格式为1080p@30. 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了显著成果，特别是在目标检测任务中。YOLO（You Only Look Once）系列算法作为其中的代表，以其高效和实时的性能受到广泛关注。YOLOv2，作为YOLO的改进版，通过一系列优化策略，进一步提...
m基于深度学习的32QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如32QAM（32-Quadrature Amplitude Modulation，32进制正交幅度调制）在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题，基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 ...
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