基于深度学习网络的人员行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 2.算法涉及理论知识概要 基于GoogLeNet深度学习网络的人员行为视频检测系统是一个高度复杂的计算机视觉应用，它利用深度神经网络的强大功能来识别和分类视频中的人员行为。GoogLeNet，也称为Inception网络，是由Google的研究团队提出的一种高效的卷积神经网络架构，因其创新的Inception模块...
基于yolov2深度学习网络的火焰烟雾检测系统matlab仿真
算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，其核心特点是将目标检测视为一个回归问题，一次性预测出图像中所有目标的位置和类别。YOLOv2是YOLO算法的改进版本，由Joseph Redmon等人在2016年提出，它通过一系列创新提升了目标检测的速度和准确性。 网络结构 ...
基于yolov2深度学习网络的打电话行为检测系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 打电话行为是一种常见的日常行为，但在某些场合下，如驾驶、会议等，打电话行为可能会带来安全隐患或影响工作效率。因此，研究一种能够实时检测打电话行为的方法具有重要意义。传统的打电话行为检测方法主要基于传感器或图像处理技术，但存在精度低、实时性差等问题。 3.1、YOLOv2网络原理 近年来，深度学习技术在...
基于yolov2深度学习网络的喝水行为检测系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 喝水行为检测在日常生活、医疗健康等领域具有重要意义。传统的检测方法通常基于图像处理和计算机视觉技术，这些方法往往受到光照、背景等干扰因素的影响，难以实现准确检测。近年来，深度学习技术的发展为喝水行为检测提供了新的解决方案。 3.1、YOLOv2网络原理 YOLOv2是一种实时目标检测算法，其核心思想是将目...
基于深度学习网络的美食检测系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 美食检测是一项利用计算机视觉技术来识别和分类食物图像的任务。 特征提取是食品检测的核心步骤，其目的是从输入图像中提取出有效的特征，以便于后续的分类。常见的特征提取方法包括手工提取特征和深度学习网络提取特征。 手工提取特征：通过人工选择一些与食品相关的特征，如颜色、纹理、形状等，然后使用传...
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