基于yolov4深度学习网络的排队人数统计系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 在现代社会的众多场景中,如银行、车站、餐厅等,排队人数的统计对于资源分配、服务优化以及人员管理等方面具有极为重要的意义。基于 YOLOv4 深度学习网络的排队人数统计系统...

基于深度学习网络的人员行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 2.算法涉及理论知识概要 基于GoogLeNet深度学习网络的人员行为视频检测系统是一个高度复杂的计算机视觉应用,它利用深度神经网络的强大功能来识别和分类视频中的人员行为。GoogLeNet,也称为Inception网络,是由Google的研究团队提出的一种高效的卷积神经网络架构,因其创新的Inception模块...

m基于Yolov2深度学习网络的螺丝检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于YOLOv2(You Only Look Once version 2)深度学习网络的螺丝检测系统,是一种高效的目标检测方法,它在计算机视觉领域被广泛应用,尤其适合于实时检测和定位图像中的螺丝等小型物体。YOLOv2相较于初代YOLO,在速度与精度上都有显著提升,主要通过引入了一些关键的改进措施,如批标准化...

m基于Yolov2深度学习网络的智能零售柜商品识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 YOLO(You Only Look Once)是一种实时的目标检测算法,YOLOv2则是其改进版本,由Joseph Redmon和Ali Farhadi于2016年提出。YOLOv2采用了端到端的方式直接从整幅图像预测边界框和类别概率,极大地提高了检测速度。 YOLOv2网络由一系列卷积层组成,最后连...

m基于Yolov2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 输入测试avi格式视频 结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 构建基于YOLOv2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统涉及多个关键技术环节,包括目标检测模型架构设计、特征提取、锚框机制、边界框预测及损失函数优化等。YOLOv2(You Only Look Once v2)是由Joseph Redmon和Ali Farhadi等...

m基于深度学习网络的中药识别系统matlab仿真,包含GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 中药识别是中医药领域中的一项重要任务,对于确保药品质量、保障用药安全具有重要意义。传统的中药识别方法主要依赖人工经验和形态特征,但存在主观性强、效率低下等问题。近年来,深度学习在图像识别领域取得了显著进展,为中药识别提供了新的解决方案。中药作为我国传统的医学瑰宝,其种类繁多,形态各异,识别难度较大。传统的中药识...

m基于深度学习网络的手势识别系统matlab仿真,包含GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展,手势识别技术在人机交互、虚拟现实、智能家居等领域的应用越来越广泛。基于深度学习网络的手势识别系统凭借其强大的特征提取和分类能力,成为了研究热点。 手势识别系统利用深度学习技术对从图像或视频中提取的手势特征进行自动学习与分类。主要步骤包括数据预处理、特征提取、模型训练与手...

m基于深度学习网络的花朵种类识别系统matlab仿真,包含GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习作为其中的重要分支,在计算机视觉领域取得了显著的成果。花朵种类识别作为植物分类学的一个子领域,具有广泛的应用前景,如生态保护、园艺设计、植物教育等。传统的花朵种类识别方法主要依赖于手工特征和分类器,但受限于特征表达能力的不足,其识别性能往往有限。基于深度学习网络的花朵种类识别...

m基于深度学习网络的瓜果种类识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 GoogleNet,又名Inception网络,是Google公司研发的一种深度学习模型,其通过增加网络深度和宽度来提升性能,同时采用了一些创新性的技术来减少计算量和参数数量。GoogleNet的核心思想是通过构建一种称为Inception模块的结构来实现高效的特征提取。GoogleNet核心创新在于“ inc...

m基于深度学习网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 性别识别是计算机视觉领域的一个重要任务,它涉及到从图像或视频中自动检测并识别出人物的性别。近年来,深度学习,特别是卷积神经网络(CNN)、googlenet网络等,已成为性别识别的主流方法。 2.1 卷积神经网络(CNN) CNN是一种特别适合处理图像数据的神经网络。它通过一系列卷积层、池化层和全连接层来提取...

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