如何在Dataphin自定义Ververica Flink实时任务的资源
Ververica Flink实时任务资源自定义,即指实时计算Flink配置细粒度资源的专家模式 (BETA),Flink全托管引入的全新的资源配置模式,支持对作业所使用的资源进行细粒度的资源控制,以满足作业吞吐的要求。系统会自动根据您配置的资源需求,以Native K8s的模式运行作业,TM的规格和个数将会根据Slot的规格和作业并发度,由系统自动决定。本文将介绍如何在Dataphin自定义Ve...
如何配置Flink自定义指标采集
当您的Prometheus实例需要监控Flink自定义指标数据时,您可以通过自定义指标配置功能来实现这一需求。将指标加入到自定义指标配置后,它们将被探针(Agent)侧识别并采集。默认支持两种配置方式:指标全名称配置,指标前缀配置,您还可以对两种方式进行组合配置。
如何配置Flink自定义指标采集
当您的Prometheus实例需要监控Flink自定义指标数据时,您可以通过自定义指标配置功能来实现这一需求。将指标加入到自定义指标配置后,它们将被探针(Agent)侧识别并采集。默认支持两种配置方式:指标全名称配置,指标前缀配置,您还可以对两种方式进行组合配置。
自定义指标采集和将Flink监控指标上报到其他渠道
Flink提供了监控指标(Metrics)来帮助您分析作业。如果已有指标不满足业务需要,您可以自定义监控指标,并支持将监控指标上报到其他渠道。本文为您介绍自定义配置监控指标,以及如何将监控指标上报到自建Prometheus、日志服务SLS、Kafka或自建平台,以及多渠道上报。
实时计算 Flink版产品使用合集之实现自定义 Flink Source和控制数据的下发如何解决
问题一:请教个Flink问题:如果从历史某个时间点进行重新消费,是不是只能将kafka设置为单分区? 请教个Flink问题:如果从历史某个时间点进行重新消费,要保证数据全局有序,是不是只能将kafka设置为单分区? 参考回答: 在Flink从历史某个时间点进行重新消费的情况下,要保证数据全局有序,并不一定要将Kafka设置为单分区。尽管在某些情况下,将...
要实现自定义 Flink Source
要实现自定义 Flink Source,可以通过继承 RichSourceFunction 类来实现。在 RichSourceFunction 中,可以重写 run(SourceContext<T> ctx) 方法来控制数据的下发。 具体来说,可以在 run(SourceContext<T> ctx) 方法中使用一个循环来处理数据...
请教下,自定义 flink source,我想整个流处理完一批数据,要怎么控制数据的下发?
请教下,自定义 flink source,我想整个流处理完一批数据,source在下发下一批数据,要怎么控制数据的下发?
请教下,我自定义了一个 UDF,Flink这个是为什么? 有办法优化么?
SELECT JSON_VALUE(evt, '$._from') AS _from, JSON_VALUE(evt, '$._to') AS _to,FROM ( SELECT udf_foo (paramA, paramB) AS evt FROM ( VALUES ('AAAA', 'BBBB') ) AS t...
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实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。
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