在EMR Hive或Spark中访问OSS-HDFS
EMR-3.42及后续版本或EMR-5.8.0及后续版本的集群，支持OSS-HDFS（JindoFS服务）作为数据存储，提供缓存加速服务和Ranger鉴权功能，使得在Hive或Spark等大数据ETL场景将获得更好的性能和HDFS平迁能力。本文为您介绍E-MapReduce（简称EMR）Hive或Spark如何操作OSS-HDFS。
如何通过在CDP集群中部署JindoSDK4.5.0访问OSS-HDFS服务相关操作
本文介绍如何通过在CDP集群中部署JindoSDK（4.5.0），访问OSS-HDFS服务相关操作。
spark写入hudi表时同步创建hive表映射，结果hive是张空表，查询不到数据
##一、版本 hudi-0.12.0，spark-3.1.2，hadoop-3.3.0 ##二、问题描述 ###目的： 使用spark-shell，创建一些数据，写入hudi表，写入的同时同步给hive，将数据映射为hive表，实现hudi和hive的双写； ###结果： 能成功的创建hive表，但是张空表，查询不出数据；但是使用sparkSQL查询反而正常； 三、spark-shell hud....
我现在用开源spark读取hive是这样配置的 用EMR 内置的spark想读取hive数据该怎么弄
我现在用开源spark读取hive是这样配置的 用EMR 内置的spark想读取hive数据该怎么操作呢 官网没找到代码配置
九十四、Spark-SparkSQL(整合Hive)
读取本地文件上传至Hive数据仓库pom.xml<dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-hive_2.12</artifactId> <version>${sp...
spark hive类总是优先记载应用里面的jar包,跟spark.{driver/executor}.userClassPathFirst无关
背景最近在弄spark on k8s的时候，要集成同事的一些功能，其实这并没有什么，但是里面涉及到了hive的类问题（具体指这个org.apache.hadoop.hive.包下的类）。之后发现hive类总是优先加载应用jar包里的类，而忽略掉spark自带的系统jars包，这给我带了了很大的困扰，大约花了一两周的时间，终于把这个问题排查清楚了。问题分析直接分析：我们知道在spark提交的时候，....
spark 对于hive metastore的兼容性随笔--通过classloader实现
背景接着上次的文章，文章中我们只是简单的提了一下按照官网的配置就能够兼容不同的hive元数据，这次我们从代码级别来分析一下spark是怎么做到实现不同版本的元数据的访问。注意：正如官网所说的，该部分只是用于hive元数据的访问，spark sql内部编译的其他版本的hive用于来进行其他执行，如序列化和反序列化，UDF和UDAF等等这里提到这一点是为了释疑一下在源码中看到一些低版本不存在的类，因....
spark 3.1.x支持（兼容）hive 1.2.x以及hadoop cdh版本的尝试
版本spark 3.1.xhive 1.2.xhadoop 2.6.0-cdh-5.13.1背景由于好多公司的yarn集群用的是cdh版本的，用Cloudera Manager管理的。而截止到目前为止，spark的最新版本已经到了3.1.1。而对于cdh 2.6.0-5.13.1来说目前支持的hive版本为1.2.1，所以我们做一下集中尝试：直接修改pom文件中的hive对应的版本直接修改编译的....
用spark shell执行操作hive
一、安装：（注意版本兼容）hadoop2.7.2，hive1.3，spark1.6二、相关配置：hive配置hive-site.xml:把hive-site.xml拷贝至spark的conf目录下并添加：<property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://192.168.234.1....
用spark sql执行操作hive
一、安装：（注意版本兼容）hadoop2.7.2，hive1.3，spark1.6二、相关配置：hive配置hive-site.xml把hive-site.xml拷贝至spark的conf目录下并添加：【如果不能运行，这配置去掉重试】<property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift:....
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